Opis študijného programu

Názov fakulty: Fakulta riadenia a informatiky
Názov študijného programu: inteligentné informačné systémy (konverzný)
Stupeň štúdia: 2.
Garant študijného programu: prof. Ing. Ľuboš Buzna, PhD.
1. Základné údaje o študijnom programe
a Názov študijného programu inteligentné informačné systémy (konverzný) Číslo podľa
registra ŠP
103683
b Stupeň vysokoškolského štúdia 2 ISCED_F kód
stupňa
vzdelávania
767
c Miesto štúdia Univerzitná 8215/1, 010 26
d Názov študijného odboru informatika Číslo študijného
odboru podľa
registra ŠP
2508T00
ISCED_F kód
odboru/odborov
e Typ študijného programu akademicky orientovaný
f Udeľovaný akademický titul Inžinier „Ing.“
g Forma štúdia Denná
h Spolupracujúce vysoké školy a vymedzenia Denná
i Jazyk uskutočňovania študijného programu Slovenský
j Štandardná dĺžka štúdia 3 rok(y)
k Kapacita študijného programu
(plánovaný počet študentov)
1.ročník: 20
2.ročník: 20
3.ročník: 20
4.ročník:
Skutočný počet uchádzačov
Rok štúdia 2015/2016 2016/2017 2017/2018 2018/2019 2019/2020 2020/2021
1.ročník 6 10 9 8
Počet študentov
Rok štúdia 2015/2016 2016/2017 2017/2018 2018/2019 2019/2020 2020/2021
1.ročník 6 10 9 8
2.ročník 4 6 4 8
3.ročník
4.ročník
2. Profil absolventa a ciele vzdelávania
a Ciele vzdelávania študijného programu ako schopnosti študenta v čase ukončenia študijného programu a hlavné výstupy vzdelávania

Profil absolventa:

Absolventi študijného programu Inteligentné informačné systémy získajú pokročilé poznatky z informatiky. Dokážu navrhovať, vyvíjať, implementovať, rozširovať a prispôsobovať rozsiahle informačné systémy ako aj systémy na podporu rozhodovania. V závislosti od zvoleného zamerania, disponujú vedomosťami potrebnými pri budovaní sofistikovaných systémov pre podporu rozhodovania, ktoré zahŕňajú strojové učenie, matematickú optimalizáciu, a počítačovú simuláciu.

Absolventi získajú znalosti v oblasti informačných systémov, umožňujúce im riadiť tímy pracovníkov v tejto oblasti, samostatne viesť IT projekty a prevziať zodpovednosť za komplexné projektové riešenia. Absolventi sa dokážu flexibilne prispôsobovať pracovným požiadavkám a požiadavkám trhu práce, prípadne samostatne podnikať v oblasti informatiky.

Okrem toho získajú skúsenosti s formuláciou hypotéz, experimentálnym návrhom, overovaním hypotéz a analýzou získaných údajov. Absolvent môže asistovať pri budovaní vedeckej perspektívy v celej škále modelovania technologicko-sociálnych systémov s využitím pokročilých metód a techník ako sú strojové učenie, optimalizačné modely a simulačné modely.

 

Vedomosti:

Absolvent/ka štúdijného programu Inteligentné informačné systémy po úspešnom absolvovaní bude (v závislosti od zvoleného zamerania):

  • mať vedomosti o metódach strojového učenia, optimalizačnej a simulačnej analýzy s cieľom extrahovať z rôznorodých dát hodnotu pre biznis či neziskovú organizáciu,

  • poznať metodiku prípravy, spracovania a validácie analyzovaných dátových množín,

  • poznať postupy na tvorbu a využívanie prediktívnych modelov, regresných analýz, viacúrovňového modelovania a podobne,

  • mať znalosti postupov práce s pokročilými dátovo analytickými nástrojmi, ako napr. R, a vybranými knižnicami dostupnými v jazykoch python alebo MATLAB,

  • mať znalosti  techník pre analýzu variancií, korelácií a podobností a vie ich následne aplikovať na formuláciu hypotéz na strojové overovanie,

  • mať znalosti dátovej reprezentácie a algoritmov používaných v geografických informačných systémoch, 

  • mať znalosti metód a nástrojov pre riešenie rozsiahlych rozhodovacích úloh v geografickom priestore,

  • mať znalosti metód a techník potrebných pre prácu a experimentovanie s rozsiahlymi dátovými množinami a pozná postupy na tvorbu dátových, optimalizačných a simulačných modelov, ktoré adresujú výzvy a potreby komerčnej či neziskovej organizácie.

Zručnosti:

Absolvent/ka štúdijného programu Inteligentné informačné systémy po úspešnom absolvovaní bude (v závislosti od zvoleného zamerania):

  • vytvárať dátové, optimalizačné a simulačné modely rôznych javov a situácií a na ich základe hľadať odpovede na otázky príslušného odboru generované praxou,

  • navrhovať technické riešenia, či prijímať rozhodnutia,

  • dokáže efektívnym spôsob reprezentovať dáta v počítači a prispôsobiť a testovať vyhľadávaciu stratégiu pre dáta, informácie a digitálny obsah,

  • môcť efektívne vyhľadať, manipulovať a orientovať sa v rôznorodých dátach interného alebo verejného charakteru,

  • schopná/ý vyhodnotiť vstupné dáta vzhľadom na ich kvalitu, vhodnosť pre zadaný účel, celkovú konzistenciu a validitu,

  • schopná/ý analyzovať, upravovať a navrhovať algoritmy, programy či skripty potrebné pre samotnú dátovú analýzu, predspracovanie dát alebo spracovanie výsledkov,

  • dokáže skombinovať a zdôvodniť spôsoby na ochranu bezpečnosti zariadení a digitálneho obsahu,

  • schopná/ý zdokumentovať technické problémy a zdôvodniť spôsoby ich riešenia,

  • samostatne zlepšovať vlastné zručnosti.

Kompetencie:

Absolvent/ka štúdijného programu Inteligentné informačné systémy po úspešnom absolvovaní :

  • dokáže riešiť technické úlohy a metodicky usmerňovať tvorivé používanie technických popisov a dokumentácie,

  • dokáže efektívne fungovať v interakcii s inými ľuďmi a budovať tímovú spoluprácu,

  • sa vie správať asertívne a používať efektívnu komunikáciu (aj v cudzom jazyku),

  • dokáže kriticky myslieť, je schopná/ý analyzovať podstatu technických javov a procesov,

  • vie vhodne prezentovať výsledky svojej práce.

Ciele vzdelávania:

CV1: Rozšíriť teoretické znalosti a praktické zručnosti ohľadne efektívnych a bezpečných spôsobov ukladania a manipulácie s dátami v pamäti počítača a v databázach.

CV2: Rozšíriť teoretické znalosti a praktické vedomosti ohľadne využitia dát a výpočtovej techniky v modelovaní technologicko-sociálnych systémov využitím prostriedkov strojového učenia, matematickej optimalizácie a počítačovej simulácie.

CV3: Rozšíriť teoretické znalosti a praktické zručnosti v oblasti prístupov a riešenia rozsiahlych rozhodovacích problémov v geografickom priestore.

CV4: Zlepšiť a zefektívniť komunikačné, prezentačné a dokumentačné kompetencie v súvislosti s tímovou prácou a riešením projektových zadaní.

Výstupy vzdelávania:

  • VV1: Absovent/ka ovláda a vie používať efektívne spôsoby ukladania, pristupovania a manipulácie s dátami v pamäti počítača a v databázach.

  • VV2: Absovent/ka rozumie a vie používať bezpečné spôsoby komunikácie, prenosu a ukladania dát.

  • VV3: Absolvent/ka ovláda dátové štruktúry, formáty a dátové zdroje používané v geografických informačných systémoch.

  • VV4: Absolvent/ka rozumie matematickej podstate vybraných metód strojového učenia a optimalizačných metód.

  • VV5: Absolvent/ka vie pripraviť dátové podklady pre modely technologicko-sociálnych systémov, ktoré sú založené na strojovom učení, optimalizačných alebo simulačných modeloch.

  • VV6: Absolvent/ka vie aplikovať metódy strojového učenia, optimalizačné alebo simulačné metódy v modelovaní komplexných technologicko-sociálnych systémov. 

  • VV7: Absolvent/ka vie používať a ďalej rozširovať programové nástroje a knižnice pre strojové učenie, optimalizáciu alebo počítačovú simuláciu.

  • VV8: Absolvent/ka dokáže efektívne fungovať v interakcii s inými ľuďmi a budovať tímovú spoluprácu, vie sa správať asertívne a používať efektívnu komunikáciu (aj v cudzom jazyku),

  • VV9: Absolvent/ka dokáže zrozumiteľne zdokumentovať technické problémy a ich riešenia (aj v cudzom jazyku). 

 

b Indikované povolania, na výkon ktorých je absolvent v čase absolvovania štúdia pripravený a potenciál študijného programu z pohľadu uplatnenia absolventov

Dátová expertka/expert

(zdroj: https://sustavapovolani.sk/karta_zamestnania-496910-29)

Dátový expert je zodpovedný za vytváranie modelov komplexných problémových situácií týkajúcich sa podnikateľských aktivít firmy alebo aktivít neziskovej organizácie. Dátový expert používa rôzne metódy a techniky štatistiky, algoritmizácie, dolovania informácií a vizualizácie s cieľom získať pochopenie situácie, predikovať budúce možné stavy a prinášať informácie a znalosti pre lepšie manažérske rozhodovanie organizácie. Spolupracuje s partnermi z rôznych častí organizácie ako aj so zákazníkmi a pomáha im porozumieť ako sa dáta používajú a využívajú v konkrétnych situáciách. Zároveň navrhuje a pracuje so špecializovanými databázami a výpočtovými prostriedkami, často na báze zdieľaných cloudov. Dátový expert tiež komunikuje odporúčania vyplývajúce z analyzovaných dát smerom k lepšiemu rozhodovaniu. Zbieranie dát, ich ukladanie, čistenie, predspracovanie alebo reporting expert podporuje a robí v spolupráci s relevantnými rolami. Rola dátového experta je akýmsi mostom medzi technickou (IT) rolou a biznisovým - obsahovým jadrom organizácie.

Špecialistka/Špecialista geografického informačného systému 

(zdroj: https://sustavapovolani.sk/karta_zamestnania-41117-29)

Špecialista geografického informačného systému (ďalej len GIS) zhromažďuje, spracováva, analyzuje, integruje a publikuje geopriestorové dáta s využitím GIS aplikácií (desktopových, webových). Vytvára priestorové databázy, digitálne mapy a analytické výstupy, používa GIS softvér a súvisiace hardvérové zariadenia. Analyzuje a rieši požiadavky v oblasti spracovania geopriestorových dát pomocou GIS. Spracováva priestorové geografické dáta z rôznych zdrojov ako sú merania v teréne, satelitné snímky, letecké meračské snímky, mračná bodov z laserového skenovania alebo mapové zdroje. Vytvára geodatabázy, analyzuje a dopytuje geopriestorové dáta na geografické štatistické spracovanie a ich začlenenie do dokumentov a správ. Testuje a hodnotí kvalitu priestorových dát. Vytvára digitálne mapové diela, digitálne výškové modely, analyzuje geopriestorové vzťahy na území, pripravuje metadáta a ďalšiu dokumentáciu. Orientuje sa v oblasti štandardizácie a geografického názvoslovia, GIS softvéru (vrátane otvorených softvérov), geoportálov a webových služieb, technickej infraštruktúry, hardvéru a počítačových sietí.

Dizajnérka inteligentných systémov IKT/dizajnér inteligentných systémov IKT 

(zdroj: http://data.europa.eu/esco/occupation/35553663-deab-4d9a-bf22-15c1625d28e8)

Dizajnéri inteligentných systémov IKT používajú metódy umelej inteligencie v oblasti inžinierstva, robotiky a počítačovej vedy na navrhovanie programov, ktoré simulujú inteligenciu informácie vrátane modelov myslenia, kognitívnych a znalostných systémov, riešenia problémov a rozhodovania. Okrem toho integrujú štruktúrované poznatky do počítačových systémov (ontológie, vedomostné základne) s cieľom vyriešiť zložité problémy, ktoré si zvyčajne vyžadujú vysokú úroveň odborných znalostí ľudí alebo metód umelej inteligencie.

Absolvent/ka je pripravený/á na štúdium 3. stupňa vysokoškolského štúdia a môže pomocou získaných poznatkov priamo pokračovať v štúdiu v nadväzujúcom doktorandskom študijnom programe, napr. v odbore Informatika.

c Relevantné externé zainteresované strany, ktoré poskytli vyjadrenie alebo súhlasné stanovisko k súladu získanej kvalifikácie so sektorovo-špecifickými požiadavkami na výkon povolania

Študijný program nepripravuje na povolanie vyžadujúce si stanovisko k súladu získanej kvalifikácie so sektorovo-špecifickými požiadavkami na výkon povolania.

3. Uplatniteľnosť
a Hodnotenie uplatniteľnosti absolventov študijného programu

Študijný program je navrhnutý tak, že každý študent, ktorý ukončil štúdium a obhájil záverečnú prácu získa požadované teoretické poznatky, schopnosti pre tímovú a samostatnú tvorivú prácu, ako aj praktické návyky a zručnosti v zmysle profilu absolventa. Diplomová práca zvyčajne nadväzuje na sériu troch tímových projektov a vyžaduje od študenta tvorivé aplikovanie získaných teoretických a praktických poznatkov v plnom rozsahu. Úspešne ukončiť štúdium tak môže iba študent, ktorý sa systematicky a priebežne venuje štúdiu jednotlivých predmetov. Každý absolvent je pripravený:

  • nachádzať a prezentovať vlastné riešenia problémov pri vývoji, projektovaní a návrhu programových prostriedkov, informačných systémov, počítačových systémov a vo všeobecnosti v širšom kontexte systémov informačných technológií,

  • pracovať v tíme pri riešení projektov a brať zodpovednosť za svoje rozhodnutia, prispôsobovať a implementovať moderné informačné technológie v rôznych aplikačných oblastiach a pracovať efektívne ako jednotlivec i ako člen tímov.

Značné percento študentov si už počas štúdia rozširuje svoje praktické znalosti a zručnosti aj praktickou činnosťou v rôznych odvetviach hospodárstva (programátori, vývojoví pracovníci a administrátori softvérových systémov, administrátori počítačových sietí, apod.). Väčšina takýchto študentov po absolvovaní štúdia nachádza uplatnenie najmä v tých organizáciách, v ktorých pracovali počas štúdia.

Absolventi študijného programu Inteligentné informačné systémy nájdu uplatnenie na domácom i medzinárodnom trhu práce v mnohých odvetviach hospodárstva, a to tak v súkromnom, ako aj vo verejnom sektore. Uplatnia sa prakticky vo všetkých odvetviach, ktoré využívajú metódy a prostriedky informatiky a informačných technológií na riadenie a správu procesov (priemyselné podniky, bankovníctvo, doprava, zdravotníctvo, vzdelávacie inštitúcie apod.). Navyše sa vedia uplatniť na miestach dátových expertov, špecialistov pre geografické informačné systémy, vývojárov aplikačného softvéru, systémových analytikov a programátorov. Absolventi druhého stupňa sú pripravení aj na štúdium študijných programov tretieho stupňa vysokoškolského vzdelávania.

Veľký počet absolventov inžinierskeho štúdia nachádza uplatnenie vo firmách, kde sa realizuje vývoj ako napr. Siemens PSE, Siemens SBB, Siemens TS, Scheidt Bachman, KROS, Ipesoft, Ipecon, Varias, SOFTEC, DaVinci, REC,ESMO, ACCENTURE, ASSET, ABB, T-COM, Orange, atď. Z pohľadu záujmu zamestnávateľov patria absolventi dlhodobo k najžiadanejším absolventom na trhu práce.

b Úspešní absolventi študijného programu
Meno absolventa Miesto pôsobenia Pozícia
Pavol Kozák KraussMaffei Technologies, spol. s r.o. Software Engineer
Patrik Hrmo AXASOFT, a.s. Java Developer
Ján Janušek SIGP, s.r.o. Senior Software Developer
Lukáš Mihaliak Merchant Payment Acquiring Services Software Developer
Stanislav Mikolajčík Scheidt & Bachmann Java Software Engineer
Branislav Tomka Ipesoft s.r.o IT Systems Developer
Lukáš Urbaník MicroStep-MIS Java programátor
Patrik Vasilovský DoDo Software Developer
Kristián Žuffa Digitoo.cz Full-stack Developer
c Hodnotenie kvality študijného programu zamestnávateľmi

Zamestnávatelia kladne hodnotia úroveň teoretických vedomostí absolventov v oblasti IKT ako aj praktické zručnosti pri vývoji aplikácií v rôznych oblastiach. Zamestnávatelia zamestnávajú študentov študijného programu Inteligentné informačné systémy v rámci povinného predmetu prax, ale aj mimo neho formou brigádnickej činnosti už počas štúdia. Spolupráca fakulty a priemyslom má veľký potenciál výrazne posunúť celkovú kvalitatívnu úroveň študijného programu a tým aj priebezne zvyššovať uplatniteľnosť absolventov v praxi.
Výsledky prieskumov medzi uchádzačmi, študentami, absolventmi, zamestnávateľ mi sú umiestnené na adrese: https://www.fri.uniza.sk/stranka/vysledky-prieskumov-kvality-na-fri

4. Štruktúra a obsah študijného programu
a Pravidlá na utváranie študijných plánov v študijnom programe

Na úrovni univerzity sú definované procesy, postupy a štruktúry:

Smernica 203 - Pravidlá pre tvorbu odporúčaných študijných plánov študijných programov na UNIZA (LINK: smernica-UNIZA-c-203.pdf)

Smernica 204 - Pravidlá pre vytváranie, úpravu, schvaľovanie a zrušenie študijných programov na UNIZA (LINK: smernica-UNIZA-c-204-uplne-znenie.pdf)

Smernica 205 - Pravidlá pre priraďovanie učiteľov na zabezpečovanie študijných programov na UNIZA (LINK: smernica-UNIZA-c-205.pdf ),

Smernica 212 - Pravidlá pre definovanie pracovnej záťaže tvorivých zamestnancov UNIZA (LINK smernica-UNIZA-c-212.pdf) .

 

Na úrovni fakulty sú pravidlá na utváranie študijných plánov v študijnom programe definované smernicou č. P_FRI_06 Študijný poriadok FRI UNIZA  

b Odporúčané študijné plány pre jednotlivé cesty v štúdiu

 

Cesta 1 - Zameranie na strojové učenie

Povinné predmety (87 kreditov) + Povinne voliteľné predmety (Úvod do strojového učenia (5 kreditov), Aplikácie optimalizácie v strojovom učení (5 kreditov), Hlboké strojové učenie (5 kreditov), Návrhové vzory (5 kreditov), Projektový manažment(5 kreditov)) + Voliteľné predmety (Python v sieťových aplikáciách (2 kredity), Modelovanie a vizualizácia dát v R (5 kreditov))

 

Cesta 2 - Zameranie na počítačové modelovanie

Povinné predmety (87 kreditov) + Povinne voliteľné predmety (Fuzzy a neurónové siete (5 kreditov), Implementácie optimalizačných algoritmov (5 kreditov), Diskrétna simulácia (5 kreditov), Návrhové vzory (5 kreditov), Projektový manažment(5 kreditov)) + Voliteľné predmety (Počítačové grafika (5 kreditov), Počítačová grafika 3D (5 kreditov))

c Študijný plán programu – príloha 1
d Počet kreditov, ktorého dosiahnutie je podmienkou riadneho skončenia štúdia
180
Ďalšie podmienky, ktoré musí študent splniť v priebehu štúdia študijného programu a na jeho riadne skončenie, vrátane podmienok štátnych skúšok, pravidiel na opakovanie štúdia a pravidiel na predĺženie, prerušenie štúdia.

Podmienky v priebehu štúdia:

Rámec pre stanovenie podmienok na absolvovanie predmetov je stanovený študijným poriadkom UNIZA (smernica č. 209) a študijným poriadkom FRI UNIZA (smernica č. P_FRI_06). Konkrétne podmienky na absolvovanie predmetov počas štúdia sú uvedené v informačných listoch predmetov.

 

Podmienky pre riadne ukončenie štúdia:

Rámec pre stanovenie podmienok na ukončenie štúdia je stanovený študijným poriadkom UNIZA (smernica č. 209) a študijným poriadkom FRI UNIZA (smernica č. P_FRI_06). K štátnej skúške, ktorá pozostáva z obhajoby inžinierskej práce a širšej odbornej rozpravy k nej a zo skúšky zo štátnicových predmetov sa študent pripúšťa len, ak úspešne absolvuje všetky povinné predmety a predpísaný počet povinne voliteľných predmetov a zároveň získa minimálne 90 kreditov.

Pravidlá pre opakovanie štúdia:

Rámec pre stanovenie podmienok na opakovanie štúdia je stanovený študijným poriadkom UNIZA (smernica č. 209) a študijným poriadkom FRI UNIZA (smernica č. P_FRI_06). Minimálne počty kreditov pre postup do vyššieho ročníka a opakovaný zápis do rovnakého ročníka sú stanovené Metodickým usmernením č. 3/2016. Pravidlá pre uznávanie predmetov absolvovaných v prechádzajúcom štúdiu sú popísané v metodickom usmernení č. 2/2020. V prípade, ak študent prestúpil na študijný program z inej vysokej školy, pravidlá pre uznávanie predmetov sú popísané v metodickom usmernení č. 3/2020

Pravidlá na predĺženie:

Rámec pre stanovenie podmienok na opakovanie štúdia je stanovený študijným poriadkom UNIZA (smernica č. 209) a študijným poriadkom FRI UNIZA (smernica č. P_FRI_06). Minimálne počty kreditov pre postup do vyššieho ročníka a opakovaný zápis do rovnakého ročníka sú stanovené Metodickým usmernením č. 3/2016.

 

 

 

e Podmienky absolvovania jednotlivých častí študijného programu a postup študenta v študijnom programe v štruktúre
počet kreditov za povinné predmety potrebných na riadne skončenie štúdia/ ukončenie časti štúdia 1 r.: 40.0, 2 r.: 33.0, 3 r.: 53.0,
počet kreditov za povinne voliteľné predmety potrebných na riadne skončenie štúdia/ ukončenie časti štúdia 1 r.: 10.0, 2 r.: 15.0, 3 r.: 10.0,
počet kreditov za výberové predmety potrebných na riadne skončenie štúdia/ ukončenie časti štúdia 1 r.: 5.0, 2 r.: 5.0, 3 r.: 5.0,
počet kreditov potrebných na skončenie štúdia/ukončenie časti štúdia za spoločný základ a za príslušnú aprobáciu, ak ide o učiteľský kombinačný študijný program, alebo prekladateľský kombinačný študijný program 1 r.: 0.0, 2 r.: 0.0, 3 r.: 180.0,
počet kreditov za záverečnú prácu a obhajobu záverečnej práce potrebných na riadne skončenie štúdia 1 r.: 0.0, r.: 0.0, 3 r.: 20.0,
počet kreditov za odbornú prax potrebných na riadne skončenie štúdia/ukončenie časti štúdia 1 r.: 0.0, 2 r.: 0.0, 3 r.: 5.0,
počet kreditov potrebných na riadne skončenie štúdia/ ukončenie časti štúdia za projektovú prácu s uvedením príslušných predmetov v inžinierskych študijných programoch 1 r.: 0.0, 2 r.: 10.0, 3 r.: 5.0,
počet kreditov potrebných na riadne skončenie štúdia/ ukončenie časti štúdia za umelecké výkony okrem záverečnej práce v umeleckých študijných programoch 1 r.: 0.0, 2 r.: 0.0, 3 r.: 0.0,
f Pravidlá pre overovanie výstupov vzdelávania a hodnotenie študentov a možnosti opravných postupov voči tomuto hodnoteniu

Na úrovni univerzity definuje procesy, postupy a štruktúry Smernica 209 – Študijný poriadok pre I. a II.stupeň vysokoškolského štúdia na Žilinskej univerzite v Žiline. (Link: 02092021_S-209-2021-Studijny-poriadok-pre-1-a-2-stupen-VS.pdf (uniza.sk) ).

 

Na úrovni fakulty sú procesy, postupy a štruktúry definované v študijnom programe definované smernicou č. P_FRI_06 Študijný poriadok FRI UNIZA.

 

Celkové výstupy vzdelávania študijného programu predstavujú štátna skúška a záverečná práca. Výstupy vzdelávania na úrovni predmetov a spôsoby ich overovania sú popísané v informačných listoch predmetov, ktoré sú dostupné na webovom sídle vzdelavanie.uniza.sk.

 

Opravné postupy voči hodnoteniu sú popísané v článku 10 smernice č. 209. Študent má právo odmietnuť priebežné hodnotenie a hodnotenie na skúške, okrem hodnotenia FX – nedostatočne. V prípade, ak bol študent na skúške hodnotený známkou „FX – nedostatočne“, môže skúšku opakovať najviac dvakrát (prvý a druhý opravný termín) vrátane komisionálnej skúšky. Študent má právo do jedného pracovného dňa, odkedy bolo zverejnené výsledné hodnotenie v systéme AIVS za daný predmet, požiadať písomne o nápravu, ktorá spočíva vo vysvetlení výsledkov hodnotenia, pričom prípustná je aj elektronická žiadosť prostredníctvom emailu, ktorá však musí byť vyučujúcemu doručená z oficiálnej univerzitnej emailovej adresy študenta. V prípade, že študent neabsolvuje úspešne skúšku ani na prvý opravný termín, skúšku na druhý opravný termín absolvuje za prítomnosti dvoch skúšajúcich, ak to situácia a kapacitné možnosti UNIZA umožňujú.

g Podmienky uznávania štúdia, alebo časti štúdia

Na úrovni univerzity definuje procesy, postupy a štruktúry Smernica Smernica 209 – Študijný poriadok pre I. a II.stupeň vysokoškolského štúdia na Žilinskej univerzite v Žiline. (Link: 02092021_S-209-2021-Studijny-poriadok-pre-1-a-2-stupen-VS.pdf (uniza.sk)).

 

V prípade zahraničných mobilít a stáži definuje procesy, postupy a štruktúry podmienok uznávania štúdia Smernica 219 – Mobility študentov a zamestnancov Žilinskej univerzity v Žiline v zahraničí.(Link: smernica-UNIZA-c-219.pdf)

 

Na úrovni fakulty je rámec pre stanovenie podmienok na uznávanie štúdia stanovený študijným poriadkom UNIZA (smernica č. 209) a študijným poriadkom FRI UNIZA (smernica č. P_FRI_06). Pravidlá pre uznávanie predmetov absolvovaných v prechádzajúcom štúdiu sú popísané v metodickom usmernení č. 2/2020. V prípade, ak študent prestúpil na študijný program z inej vysokej školy, pravidlá pre uznávanie predmetov sú popísané v metodickom usmernení č. 3/2020

 

Študent môže požiadať o uznanie predmetov a kreditov absolvovaných na fakulte, inej fakulte UNIZA alebo inej vysokej školy, resp. v inom študijnom programe najneskôr do 30. septembra príslušného roka. Študent môže požiadať len o uznanie toho predmetu, ktorý absolvoval v predchádzajúcich akademických rokoch, bol hodnotený známkou A až E a získal zaň príslušný počet kreditov, a v prípade, ak od jeho absolvovania neuplynulo viac ako 3 roky. Študent môže požiadať o uznanie predmetu v prípade minimálne 60 % obsahovej zhody s predmetom z aktuálneho študijného programu. V tlačive sa k žiadosti o uznanie absolvovania predmetu vyjadrí vyučujúci predmetu, ktorý vo vyjadrení uvedie svoje odporúčanie absolvovanie predmetu uznať alebo neuznať. Správnosť údajov potvrdzuje dekan fakulty.

h Témy záverečných prác študijného programu (alebo odkaz na zoznam)
Program Meno autora Katedra Vedúci Email Názov DP Názov DP v AJ Rok
IIS Patrik Vasilovský KMMOA doc. Ing. Michal Koháni, PhD. michal.kohani@fri.uniza.sk Návrh nabíjacej infraštruktúry pre elektrobusy v mestskej hromadnej doprave Design of charging infrastructure for electric busses in the city public transport 2017
IIS Tomáš Kriš KMMOA Ing. Peter Jankovič, PhD. peter.jankovic@fri.uniza.sk Simulácia dynamiky pohybu vozidiel MHD Simulation of movement dynamics of public transportation vehicles 2017
IIS Patrik Hrmo KMMOA Ing. Peter Tarábek, PhD. peter.tarabek@fri.uniza.sk Spájanie záberov textových dokumentov získaných z mobilného telefónu Image stitching applied to text documents captured by mobile phone 2017
IIS Pavol Kozák KMMOA prof. Ing. Ľudmila Jánošíková, PhD. ludmila.janosikova@fri.uniza.sk Taguchiho metóda pre nastavenie parametrov algoritmu Fine-tuning of algorithms using the Taguchi method 2017
IIS Dobroslav Grygar KST doc. Ing. Ján Janech, PhD. jan.janech@fri.uniza.sk Umelá inteligencia pre simulačnú počítačovú hru z prostredia dopravy Artificial inteligence for a transport simulation game 2017
IIS Ján Janušek KTK Ing. Michal Chovanec, PhD. michal.chovanec@fri.uniza.sk Nástroj na konfigurovanie a trénovanie neurónových sieti Tool for neural networks configuration and training 2017
IIS Veronika Šalgová KI doc. Ing. Marek Kvet, PhD. marek.kvet@fri.uniza.sk Informačný systém pre podporu služby zdieľania bicyklov v inteligentných mestách Information system for bike sharing support in smart cities 2018
IIS Vladimír Poliaček KMMOA doc. Ing. Michal Koháni, PhD. michal.koháni@fri.uniza.sk Simulátor a sofistikované algoritmy pre rozhodovanie v kartovej hre Lóra Simulator and sophisticated algorithms for the Lora card game decision making 2018
IIS Branislav Tomka KMME Ing. Lukáš Falát, PhD. lukas.falat@fri.uniza.sk Implementácia konvolučnej hlbokej neurónovej siete pre diagnostiku rakoviny kože The Implementation of Convolutional Deep Neural Network Applied to Skin Cancer Diagnostics 2019
IIS Filip Kuba KMME Ing. Lukáš Falát, PhD. lukas.falat@fri.uniza.sk Moderné prístupy v strojovom učení Modern Approaches in Machine Learning 2019
IIS Filip Kováč KMMOA doc. Ing. Norbert Adamko, PhD. norbert.adamko@fri.uniza.sk Informačný systém pre výrobný podnik Information system for specific production facility 2019
IIS Lukáš Mihaliak KMMOA Ing. Martin Varmus martin.varmus@fri.uniza.sk iOS vernostná aplikácia umožňujúca online platobné operácie zákazníkov na anonymnom termináli iOS loyalty application allowing online payment transactions of customers on an anonymous terminal 2019
IIS René Fabricius KMMOA prof. RNDr. Jaroslav Janáček, CSc. jaroslav.janáček@fri.uniza.sk Metaheuristika na riešenie umiestňovacích úloh  v návrhu verejného obslužného systému Metaheuristics for Location Problem Solving in Public Service System Design 2019
IIS Stanislav Mikolajčík KMMOA prof. Ing. Ľudmila Jánošíková, PhD. ludmila.janosíkova@fri.uniza.sk Optimalizácia umiestnenia staníc záchrannej zdravotnej služby na území mesta Optimal location of emergency medical service stations over a city territory 2019
IIS Kristián Žuffa KMMOA Ing. Katarína Zábovská, PhD. katarina.zabovska@fri.uniza.sk Využitie metód umelej inteligencie pre účely implementácie zvolenej aplikácie Artificial intelligence methods for environment game implementation 2019
IIS Lukáš Urbaník KIS Mgr. Lukáš Ivica lukas.ivica@fri.uniza.sk Rozpoznávanie rušivých elementov v obrazových meteorologických dátach Recognition of interfering elements in image meteorological data 2020
IIS Peter Rendek KMMOA doc. Ing. Peter Márton, PhD. peter.marton@fri.uniza.sk Aplikácia GIS pre monitoring separovaného odpadu v meste Rajec s využitím Smart technológie GIS Application for monitoring of separated waste in Rajec city by smart technology 2020
IIS Samuel Kučera KMMOA Ing. Peter Jankovič, PhD. peter.jankovic@fri.uniza.sk Mikroskopický agentovo orientovaný simulačný model záchrannej zdravotnej služby Microscopic Agent-based simulation model of emergency medical services 2020
IIS Anton Gašperák KMMOA Ing. Vladimír Pšenák, PhD. vladimir.psenak@fri.uniza.sk Návrh a realizácia multitenantného variantu systému pozývania návštev Design and realization of a multitenant variant of system for inviting visits 2020

 

i Pravidlá pri zadávaní, spracovaní, oponovaní, obhajobe a hodnotení záverečných prác v študijnom programe

Na úrovni univerzity definuje procesy, postupy a štruktúry Smernica 103 (informácia neskôr) – Záverečné práce

Na úrovni fakulty definujú procesy, postupy a štruktúry interné smernice zverejnené na fakultnej webstránke.

https://www.fri.uniza.sk/stranka/pokyny-pre-odovzdavanie-zaverecnych-prac

https://www.fri.uniza.sk/stranka/predmety-statnej-skusky-pre-jednotl-st-programy

https://fria.fri.uniza.sk/is_diplomky/

https://www.fri.uniza.sk/stranka/tlaciva

Študent si vyberá tému záverečnej práce do 31.októbra príslušného roku cez elektronický systém https://isdiplomky.fri.uniza.sk/is_diplomky/. Téma záverečnej práce je schvaľovaná vedúcim katedry a garantom študijného programu. Na začiatku letného semestra sa študent záväzne prihlasuje na štátnu skúšku, termíny na odovzdanie záverečnej práce sú definované akademickým kalendárom. Postupy k priebehu štátnych skúšok sú definované metodickými usmerneniami, napr. metodické usmernenie č. 1/2020 alebo č.1/2021  

Možnosti a postupy účasti na mobilitách študentov

Na úrovni univerzity definuje procesy, postupy a štruktúry Smernica 219 – Mobility študentov a zamestnancov Žilinskej univerzity v Žiline v zahraničí.(Link: smernica-UNIZA-c-219.pdf).

 

Na úrovni fakulty sú procesy popísané na fakultnej stránke v časti „Zahraničné mobility“ – základné pravidlá UNIZA, fakultné pravidlá.

  • Študent je riadnym študent FRI UNIZA.

  • Študent má jazykové predpoklady pre absolvovanie pobytu (nie všetky mobility sú v anglickom jazyku; jazyk mobility na univerzitách v Nemecku, Francúzsku, Španielsku a Taliansku si treba vopred overiť).

  • V prípade 3. ročníka Bc. štúdia je nutné skoordinovať termín návratu s termínom ukončenia štúdia. To platí aj pre 2. ročník Ing. štúdia.

  • Študent 3. ročníka Bc. štúdia nemôže absolvovať Erasmus+ stáž cez letné prázdniny.

  • Uznanie predmetov/kreditov: predmety zapísané na zahraničnej univerzite treba vopred prediskutovať s garantom študijného odboru a garantom predmetu, ktorý by ste chceli štúdiom v zahraničí nahradiť. Dohodnuté uznanie predmetu potvrdí vyučujúci/garant na predpísanom tlačive. Na partnerskej univerzite je možné študovať aj iné predmety, než len tie, ktoré sú v ponuke v učebných plánoch študijných programov otvorených na FRI UNIZA. V tom prípade však neabsolvované povinné a voliteľné predmety zo študijného plánu platného na FRI treba doštudovať, zvyčajne o rok neskôr. Študent môže v tomto prípade požiadať o odpustenie poplatku za nadštandardnú dĺžku vysokoškolského štúdia.

  • Študent má nárok na vycestovanie na mobilitu v rámci programu ERASMUS+ na maximálne 12 mesiacov za každý stupeň štúdia. Teda môže absolvovať niekoľko mobilít, hoci aj po jednej každý rok štúdia.

Pravidlá dodržiavania akademickej etiky a vyvodzovania dôsledkov

Na úrovni univerzity definuje procesy, postupy a štruktúry Smernica 207 – Etický kódex Žilinskej univerzity v Žiline (Link: https://www.uniza.sk/images/pdf/uradna-tabula/smernice-predpisy/2021/12072021_S-207-2021-Eticky-kodex-UNIZA.pdf)

a Smernica 201 – Disciplinárny poriadok pre študentov Žilinskej univerzity v Žiline (Link: 02092021_S-201-2021-Disciplinarny-poriadok-pre-studentov-UNIZA.pdf).

Na úrovni fakulty je definovaný Disciplinárny poriadok pre študentov. Posudzovanie disciplinárnych priestupkov je v kompetencii disciplinárnej komisie, ktorá sa riadi Rokovacím poriadkom disciplinárnej komisie.

Disciplinárny priestupok je zavinené porušenie právnych predpisov alebo vnútorných predpisov Žilinskej univerzity v Žiline (ďalej len „univerzita“) alebo fakulty, alebo verejného poriadku. Osoba zodpovedná za disciplinárny priestupok (ďalej len „zodpovedná osoba“) je študent, ktorý sa dopustil porušenia všeobecne záväzných právnych predpisov, vnútorných predpisov fakulty alebo narušenia verejného poriadku, ak dosiahli intenzitu disciplinárneho priestupku v zmysle §3 disciplinárneho poriadku fakulty. Ak k disciplinárnemu priestupku došlo spoločným konaním dvoch alebo viacerých študentov fakulty, zodpovedá každý z nich tak, ako keby sa disciplinárneho priestupku dopustil každý sám.

Podnet na začatie disciplinárneho konania môže podať ktorýkoľvek zamestnanec fakulty, študent fakulty alebo akákoľvek iná osoba, ktorá sa dozvedela o konaní študenta fakulty, ktoré by mohlo mať znaky disciplinárneho priestupku, a to podaním dekanovi fakulty. Disciplinárne konanie pred disciplinárnou komisiou fakulty je ústne za prítomnosti zodpovednej osoby; ak sa zodpovedná osoba nedostaví bez riadneho ospravedlnenia, môže sa disciplinárne konanie uskutočniť aj bez jej prítomnosti. Priebeh disciplinárneho konania ďalej upravuje Rokovací poriadok disciplinárnej komisie pre študentov.

 

Postupy aplikovateľné pre študentov so špeciálnymi potrebami

Na úrovni univerzity definuje procesy, postupy a štruktúry Smernica 198 – Podpora uchádzačov o štúdium a študentov so špecifickými potrebami na Žilinskej univerzite v Žiline (Link: 10082021_Smernica-c-198-Podpora-uchadzacov-o-studium-a-SSP-na-Zilinskej-univerzite-v-Ziline.pdf (uniza.sk))

a Smernica 209 – Študijný poriadok pre I. a II.stupeň vysokoškolského štúdia na Žilinskej univerzite v Žiline. (Link: 02092021_S-209-2021-Studijny-poriadok-pre-1-a-2-stupen-VS.pdf (uniza.sk))

Na úrovni fakulty sú postupy aplikovateľné pre študentov so špeciálnymi potrebami definované v študijnom poriadku.

Ak uchádzačovi so špecifickými potrebami vznikla povinnosť vykonať prijímaciu skúšku, na základe jeho žiadosti a po vyhodnotení jeho špecifických potrieb sa určí forma prijímacej skúšky a spôsob jej vykonania s prihliadnutím na jeho špecifické potreby.

Študent so špecifickými potrebami pred začatím výučby v príslušnom akademickom roku predkladá fakultnému koordinátorovi pre študentov so špecifickými potrebami relevantné doklady. Relevantnými dokladmi sú: a) lekárske osvedčenie nie staršie ako 3 mesiace o vývoji choroby alebo zdravotného postihnutia, b) vyjadrenie psychológa, logopéda alebo špeciálneho pedagóga nie staršie ako 3 mesiace. Študent, ktorý súhlasí s vyhodnotením svojich špecifických potrieb, má podľa rozsahu a druhu špecifickej potreby nárok na podporné služby v zmysle §100 ods. 4 zákona.

Poslaním koordinátora pre študentov so špecifickými potrebami je organizačná, koordinačná, informačná a manažérska činnosť zameraná na vytváranie prístupného akademického prostredia, objektívne vyhodnocovanie špecifických potrieb študentov a vytváranie zodpovedajúcich podmienok pre študentov so špecifickými potrebami bez znižovania požiadaviek na ich študijný výkon.

Postupy podávania podnetov a odvolaní zo strany študenta

Na úrovni univerzity definuje procesy, postupy a štruktúry Smernica 209 – Študijný poriadok pre I. a II.stupeň vysokoškolského štúdia na Žilinskej univerzite v Žiline. (Link: 02092021_S-209-2021-Studijny-poriadok-pre-1-a-2-stupen-VS.pdf (uniza.sk)

 

 

 

  

5. Informačné listy predmetov študijného programu (v štruktúre podľa vyhlášky č. 614/2002 Z. z.)
Povinné predmety
Roč. Sem. Kód Predmet Skratka Rozsah Ukonč. Kredity Profil. Jadro Garant
1 Z 6BA0010 modelovanie a optimalizácia ModaOp 2 - 0 - 2 S 5 áno áno prof. Ing. Ľudmila Jánošíková, PhD.
1 Z 6BI0035 princípy operačných systémov POS 2 - 0 - 2 S 5 áno áno doc. Ing. Miroslav Kvaššay, PhD.
1 Z 6UA0003 modelovanie a simulácia MS 2 - 0 - 2 S 5 áno áno doc. Ing. Peter Márton, PhD.
1 Z 6UI0010 softvérové inžinierstvo SI 2 - 0 - 2 S 5 áno áno doc. Ing. Ján Janech, PhD.
1 L 6BA0004 diskrétna optimalizácia DO 2 - 0 - 2 S 5 áno áno doc. Ing. Michal Koháni, PhD.
1 L 6BI0005 databázové systémy DS 2 - 0 - 2 S 5 áno áno prof. Ing. Karol Matiaško, PhD.
1 L 6UA0002 pravdepodobnosť a štatistika PaŠ 2 - 0 - 2 S 5 áno - doc. PaedDr. Dalibor Gonda, PhD.
1 L 6UI0004 algoritmy a údajové štruktúry 1 AaUD1 2 - 0 - 2 S 5 áno áno doc. Ing. Miroslav Kvaššay, PhD.
2 Z 6II0001 algoritmy a údajové štruktúry 2 AaUS2 2 - 2 - 0 S 5 - áno doc. Ing. Miroslav Kvaššay, PhD.
2 Z 6II0027 optimalizácia sietí OptS 2 - 0 - 2 S 5 áno áno prof. Ing. Ľuboš Buzna, PhD.
2 Z 6IPI001 projekt 1 Proj1 0 - 2 - 4 S 5 - - doc. Ing. Marek Kvet, PhD.
2 L 6IA0003 metaheuristiky MH 2 - 0 - 2 S 5 áno áno doc. Ing. Michal Koháni, PhD.
2 L 6II0017 geografické informačné systémy GIS 2 - 0 - 2 S 5 áno áno doc. Ing. Peter Márton, PhD.
2 L 6IJ0001 anglický jazyk Ing. 1 AJI1 0 - 2 - 0 S 3 - - Mgr. Jana Malchová
2 L 6IPI002 projekt 2 Proj2 0 - 2 - 4 S 5 - - doc. Ing. Marek Kvet, PhD.
3 Z 6II0020 kryptografia a bezpečnosť KrypBz 2 - 0 - 2 S 5 áno áno prof. Ing. Emil Kršák, PhD.
3 Z 6II0033 pokročilé databázové systémy PDS 2 - 0 - 2 S 5 áno áno prof. Ing. Karol Matiaško, PhD.
3 Z 6IJ0002 anglický jazyk Ing. 2 AJI2 0 - 2 - 0 S 3 - - Mgr. Jana Malchová
3 Z 6IPI003 projekt 3 Proj3 0 - 2 - 4 S 5 - - doc. Ing. Ján Boháčik, PhD.
3 Z 6IX0001 prax Prax 0 - 0 - 0 S 5 - - prof. Ing. Emil Kršák, PhD.
3 L 6I0I001 štátna skúška ŠS 0 - 0 - 0 S 10 áno áno prof. Ing. Emil Kršák, PhD.
3 L 6IZ0001 diplomová práca DP 0 - 2 - 4 S 20 áno áno doc. Ing. Michal Koháni, PhD.
Povinne voliteľné predmety
Roč. Sem. Kód Predmet Skratka Rozsah Ukonč. Kredity Profil. Jadro Garant
1 Z 6BM0027 základy ekonómie ZE 2 - 2 - 0 S 5 - - prof. Ing. Alžbeta Kucharčíková, PhD.
1 Z 6UA0001 dáta, informácie, znalosti DIZ 2 - 0 - 2 S 5 - áno prof. Ing. Alžbeta Kucharčíková, PhD.
1 Z 6UI0012 vývoj aplikácií pre internet a intranet VAII 2 - 0 - 2 S 5 áno áno doc. Ing. Patrik Hrkút, PhD.
1 L 6BA0003 analýza viacrozmerných dát AVD 2 - 0 - 2 S 5 - - doc. Mgr. Juraj Smieško, PhD.
1 L 6BA0011 numerické metódy NM 2 - 0 - 2 S 3 - - Mgr. Lýdia Gábrišová, PhD.
1 L 6BI0038 softvérové modelovanie SF 2 - 0 - 2 S 5 - - doc. Ing. Ján Janech, PhD.
2 Z 6IA0005 Úvod do strojového učenia USU 2 - 0 - 2 S 5 áno áno prof. Ing. Ľuboš Buzna, PhD.
2 Z 6II0016 fuzzy množiny a neurónové siete FMaNS 2 - 0 - 2 S 5 áno áno doc. Ing. Michal Koháni, PhD.
2 L 6IA0001 aplikácie optimalizácie v strojovom učení AOSU 2 - 0 - 2 S 5 áno áno prof. Ing. Ľuboš Buzna, PhD.
2 L 6IA0002 implementácia optimalizačných algoritmov IOA 2 - 0 - 2 S 5 áno áno doc. Ing. Michal Koháni, PhD.
2 L 6IA0006 hlboké strojové učenie HSU 2 - 0 - 2 S 5 áno áno prof. Ing. Ľuboš Buzna, PhD.
2 L 6II0014 diskrétna simulácia DISS 2 - 0 - 2 S 5 áno áno doc. Ing. Michal Koháni, PhD.
3 Z 6II0025 návrhové vzory NV 2 - 0 - 2 S 5 - - doc. Ing. Jozef Kostolný, PhD.
3 Z 6UM0006 projektový manažment PMgm 2 - 0 - 2 S 5 - - doc. Ing. Viliam Lendel, PhD.
Výberové predmety
Roč. Sem. Kód Predmet Skratka Rozsah Ukonč. Kredity Profil. Jadro Garant
1 L 6BI0050 vývoj pokročilých aplikácií VPA 2 - 0 - 2 S 6 - - doc. Ing. Jozef Kostolný, PhD.
2 Z 5US204 analýza procesov AP 2 - 0 - 2 S 5 - - doc. Mgr. Juraj Smieško, PhD.
2 Z 6BI0037 python v sieťových aplikáciách PSA 2 - 0 - 2 S 5 - - Ing. Martin Kontšek, PhD.
2 Z 6II0022 modelovanie a vizualizácia dát v R MVD 2 - 0 - 2 S 5 - - Ing. Ondrej Škvarek, PhD.
2 Z 6II0030 počítačová grafika PG 0 - 0 - 0 S 5 - - doc. Ing. Peter Márton, PhD.
2 Z 6II0042 softvérové nástroje pre biomedicínsku informatiku SNBI 0 - 0 - 3 S 3 - - doc. Ing. Miroslav Kvaššay, PhD.
2 Z 6IM0023 teória podniku IE01 2 - 0 - 2 S 5 - - prof. Ing. Milan Kubina, PhD.
2 Z 6IT0007 telesná výchova 7 TV7 0 - 2 - 0 S 1 - - PaedDr. Marián Hrabovský, PhD.
2 Z 6UI0011 teória spoľahlivosti TSP 2 - 0 - 2 S 5 - - prof. Ing. Elena Zaitseva, PhD.
2 L 6II0007 architektúry informačných systémov AIS 2 - 0 - 2 S 5 - - prof. Ing. Milan Kubina, PhD.
2 L 6II0013 databázy a získavanie znalostí DaZZ 2 - 0 - 2 S 5 - - prof. Ing. Vitaly Levashenko, PhD.
2 L 6II0031 počítačová grafika 3D PG 0 - 0 - 0 S 5 - - doc. Ing. Peter Márton, PhD.
2 L 6II0044 techniky programovania 3 TechP3 0 - 0 - 3 S 4 - - Ing. Peter Tarábek, PhD.
2 L 6IM0002 blended mobility SmartSoc SS 1 - 0 - 2 S 4 - - doc. Ing. Peter Márton, PhD.
2 L 6IT0008 telesná výchova 8 TV8 0 - 2 - 0 S 1 - - PaedDr. Marián Hrabovský, PhD.
3 Z 6II0004 aplikácie metód učiacich sa systémov AMUS 1 - 0 - 3 S 4 - - doc. Ing. Ondrej Karpiš, PhD.
3 Z 6II0029 paralelné programovanie PP 2 - 0 - 2 S 5 - - doc. Ing. Ján Boháčik, PhD.
3 Z 6IT0009 telesná výchova 9 TV9 0 - 2 - 0 S 1 - - PaedDr. Marián Hrabovský, PhD.
6. Aktuálny harmonogram akademického roka a aktuálny rozvrh
Uveďte link na akademický kalendár a e-vzdelavanie
Akademický kalendár

https://www.uniza.sk/index.php/studenti/vseobecne-informacie/akademicky-kalendar

https://www.fri.uniza.sk/calendar

Aktuálny rozvrh

https://vzdelavanie.uniza.sk/vzdelavanie/rozvrh2.php 

7. Personálne zabezpečenie študijného programu
a Meno, priezvisko a tituly osoby zodpovednej za uskutočňovanie, rozvoj a kvalitu študijného programu

Ľuboš Buzna, prof. Ing., PhD.

vysokoškolský profesor

kontakt (mail, mobil): lubos.buzna@fri.uniza.sk, +421 944 278 740

b - c Zoznam osôb zabezpečujúcich profilové predmety študijného programu

Obsah sa generuje z údajov učebných plánov.

Meno, priezvisko a tituly učiteľaPredmetNázov
prof. Ing. Ľuboš Buzna, PhD.6IA0001aplikácie optimalizácie v strojovom učení
prof. Ing. Ľuboš Buzna, PhD.6IA0005Úvod do strojového učenia
prof. Ing. Ľuboš Buzna, PhD.6IA0006hlboké strojové učenie
prof. Ing. Ľuboš Buzna, PhD.6II0027optimalizácia sietí
doc. PaedDr. Dalibor Gonda, PhD.6UA0002pravdepodobnosť a štatistika
doc. Ing. Patrik Hrkút, PhD.6UI0012vývoj aplikácií pre internet a intranet
doc. Ing. Ján Janech, PhD.6UI0010softvérové inžinierstvo
prof. Ing. Ľudmila Jánošíková, PhD.6BA0010modelovanie a optimalizácia
doc. Ing. Michal Koháni, PhD.6BA0004diskrétna optimalizácia
doc. Ing. Michal Koháni, PhD.6IA0002implementácia optimalizačných algoritmov
doc. Ing. Michal Koháni, PhD.6IA0003metaheuristiky
doc. Ing. Michal Koháni, PhD.6II0014diskrétna simulácia
doc. Ing. Michal Koháni, PhD.6II0016fuzzy množiny a neurónové siete
prof. Ing. Emil Kršák, PhD.6II0020kryptografia a bezpečnosť
doc. Ing. Miroslav Kvaššay, PhD.6BI0035princípy operačných systémov
doc. Ing. Miroslav Kvaššay, PhD.6UI0004algoritmy a údajové štruktúry 1
doc. Ing. Peter Márton, PhD.6II0017geografické informačné systémy
doc. Ing. Peter Márton, PhD.6UA0003modelovanie a simulácia
prof. Ing. Karol Matiaško, PhD.6BI0005databázové systémy
prof. Ing. Karol Matiaško, PhD.6II0033pokročilé databázové systémy
d Zoznam učiteľov študijného programu

Obsah sa generuje z údajov učebných plánov.

Meno, priezvisko a tituly učiteľaOrg.formaPredmetNázov
doc. Ing. Norbert Adamko, PhD.prednášky6II0001algoritmy a údajové štruktúry 2
doc. Ing. Norbert Adamko, PhD.prednášky6II0014diskrétna simulácia
doc. Ing. Norbert Adamko, PhD.prednášky6UA0003modelovanie a simulácia
Mgr. Daniel Baránek, PhD.cvičenia6IT0007telesná výchova 7
Mgr. Daniel Baránek, PhD.cvičenia6IT0008telesná výchova 8
Mgr. Daniel Baránek, PhD.cvičenia6IT0009telesná výchova 9
doc. Ing. Ján Boháčik, PhD.prednášky, cvičenia6II0029paralelné programovanie
Ing. Ivana Brídová, PhD.prednášky, lab.cvičenia6II0007architektúry informačných systémov
prof. Ing. Ľuboš Buzna, PhD.lab.cvičenia6BA0004diskrétna optimalizácia
prof. Ing. Ľuboš Buzna, PhD.prednášky, lab.cvičenia6IA0001aplikácie optimalizácie v strojovom učení
prof. Ing. Ľuboš Buzna, PhD.prednášky6IA0005Úvod do strojového učenia
prof. Ing. Ľuboš Buzna, PhD.prednášky6IA0006hlboké strojové učenie
prof. Ing. Ľuboš Buzna, PhD.prednášky, cvičenia6II0027optimalizácia sietí
Mgr. Peter Czimmermann, PhD.lab.cvičenia6BA0004diskrétna optimalizácia
Ing. Juraj Dubovec, PhD.prednášky, cvičenia6IM0023teória podniku
Ing. Lukáš Falát, PhD.prednášky, cvičenia6UA0001dáta, informácie, znalosti
Ing. Lukáš Formanek, PhD.lab.cvičenia6II0004aplikácie metód učiacich sa systémov
Mgr. Lýdia Gábrišová, PhD.prednášky, cvičenia6BA0011numerické metódy
Ing. Andrea Galadíkovácvičenia6UA0003modelovanie a simulácia
doc. PaedDr. Dalibor Gonda, PhD.prednášky6IA0005Úvod do strojového učenia
doc. PaedDr. Dalibor Gonda, PhD.prednášky, lab.cvičenia6UA0002pravdepodobnosť a štatistika
Ing. Martina Hrínová Durnekoválab.cvičenia6BI0005databázové systémy
doc. Ing. Patrik Hrkút, PhD.prednášky, lab.cvičenia6UI0012vývoj aplikácií pre internet a intranet
prof. RNDr. Jaroslav Janáček, CSc.prednášky6BA0004diskrétna optimalizácia
prof. RNDr. Jaroslav Janáček, CSc.prednášky6BA0010modelovanie a optimalizácia
prof. RNDr. Jaroslav Janáček, CSc.prednášky6IA0003metaheuristiky
prof. RNDr. Jaroslav Janáček, CSc.prednášky6II0016fuzzy množiny a neurónové siete
prof. RNDr. Jaroslav Janáček, CSc.prednášky6II0027optimalizácia sietí
doc. Ing. Ján Janech, PhD.prednášky6BI0038softvérové modelovanie
doc. Ing. Ján Janech, PhD.prednášky6UI0010softvérové inžinierstvo
Ing. Peter Jankovič, PhD.prednášky, cvičenia6II0001algoritmy a údajové štruktúry 2
Ing. Peter Jankovič, PhD.cvičenia6II0014diskrétna simulácia
Ing. Peter Jankovič, PhD.cvičenia6UA0003modelovanie a simulácia
prof. Ing. Ľudmila Jánošíková, PhD.lab.cvičenia6BA0010modelovanie a optimalizácia
Ing. Maroš Janovec, PhD.lab.cvičenia6II0020kryptografia a bezpečnosť
doc. Ing. Ondrej Karpiš, PhD.prednášky6II0004aplikácie metód učiacich sa systémov
RNDr. Alžbeta Klaudinyoválab.cvičenia6UA0002pravdepodobnosť a štatistika
doc. Ing. Michal Koháni, PhD.prednášky, lab.cvičenia6BA0004diskrétna optimalizácia
doc. Ing. Michal Koháni, PhD.prednášky, lab.cvičenia6IA0002implementácia optimalizačných algoritmov
doc. Ing. Michal Koháni, PhD.prednášky, lab.cvičenia6IA0003metaheuristiky
doc. Ing. Michal Koháni, PhD.prednášky, lab.cvičenia6II0016fuzzy množiny a neurónové siete
doc. Ing. Michal Koháni, PhD.cvičenia6II0027optimalizácia sietí
Ing. Martin Kontšek, PhD.prednášky, cvičenia6BI0037python v sieťových aplikáciách
Mgr. Lucie Kontšekovácvičenia6IJ0001anglický jazyk Ing. 1
Mgr. Lucie Kontšekovácvičenia6IJ0002anglický jazyk Ing. 2
doc. Ing. Jozef Kostolný, PhD.lab.cvičenia6BI0035princípy operačných systémov
doc. Ing. Jozef Kostolný, PhD.prednášky, lab.cvičenia6BI0050vývoj pokročilých aplikácií
doc. Ing. Jozef Kostolný, PhD.prednášky6II0025návrhové vzory
Ing. Zuzana Kozubíková, PhD.cvičenia6BM0027základy ekonómie
prof. Ing. Emil Kršák, PhD.prednášky6II0020kryptografia a bezpečnosť
prof. Ing. Milan Kubina, PhD.prednášky6II0007architektúry informačných systémov
prof. Ing. Milan Kubina, PhD.prednášky6IM0023teória podniku
prof. Ing. Alžbeta Kucharčíková, PhD.prednášky6BM0027základy ekonómie
prof. Ing. Alžbeta Kucharčíková, PhD.prednášky6UA0001dáta, informácie, znalosti
doc. Ing. Miroslav Kvaššay, PhD.prednášky, lab.cvičenia6BI0035princípy operačných systémov
doc. Ing. Miroslav Kvaššay, PhD.prednášky6II0001algoritmy a údajové štruktúry 2
doc. Ing. Miroslav Kvaššay, PhD.prednášky, lab.cvičenia6UI0004algoritmy a údajové štruktúry 1
doc. Ing. Marek Kvet, PhD.cvičenia6II0027optimalizácia sietí
doc. Ing. Marek Kvet, PhD.lab.cvičenia6UI0004algoritmy a údajové štruktúry 1
doc. Ing. Michal Kvet, PhD.prednášky, lab.cvičenia6BI0005databázové systémy
doc. Ing. Michal Kvet, PhD.prednášky, lab.cvičenia6II0033pokročilé databázové systémy
Ing. Michal Lekýr, PhD.prednášky, lab.cvičenia6II0030počítačová grafika
Ing. Michal Lekýr, PhD.prednášky, lab.cvičenia6II0031počítačová grafika 3D
doc. Ing. Viliam Lendel, PhD.prednášky6UM0006projektový manažment
Ing. Lucie Lendelová, PhD., MBAprednášky, lab.cvičenia6UM0006projektový manažment
prof. Ing. Vitaly Levashenko, PhD.prednášky, lab.cvičenia6II0013databázy a získavanie znalostí
Mgr. Jana Lopušanovácvičenia6IJ0001anglický jazyk Ing. 1
Mgr. Jana Lopušanovácvičenia6IJ0002anglický jazyk Ing. 2
Ing. Tomáš Majer, PhD.prednášky, lab.cvičenia6II0020kryptografia a bezpečnosť
Mgr. Jana Malchovácvičenia6IJ0001anglický jazyk Ing. 1
Mgr. Jana Malchovácvičenia6IJ0002anglický jazyk Ing. 2
Ing. Eva Malichová, PhD.prednášky, lab.cvičenia6IM0002blended mobility SmartSoc
doc. Ing. Peter Márton, PhD.prednášky, lab.cvičenia6II0017geografické informačné systémy
doc. Ing. Peter Márton, PhD.prednášky6II0030počítačová grafika
doc. Ing. Peter Márton, PhD.prednášky6II0031počítačová grafika 3D
doc. Ing. Peter Márton, PhD.prednášky, lab.cvičenia6IM0002blended mobility SmartSoc
doc. Ing. Peter Márton, PhD.prednášky, cvičenia6UA0003modelovanie a simulácia
prof. Ing. Karol Matiaško, PhD.prednášky, lab.cvičenia6BI0005databázové systémy
prof. Ing. Karol Matiaško, PhD.prednášky, lab.cvičenia6II0033pokročilé databázové systémy
Ing. Matej Meško, PhD.lab.cvičenia6UI0012vývoj aplikácií pre internet a intranet
Ing. Martin Mičiak, PhD.prednášky, lab.cvičenia6UM0006projektový manažment
Ing. Marek Moravčík, PhD.prednášky, cvičenia6BI0037python v sieťových aplikáciách
Ing. Michal Mrenalab.cvičenia6UI0004algoritmy a údajové štruktúry 1
Ing. Lucia Pančíková, PhD.cvičenia6UA0001dáta, informácie, znalosti
Ing. Ján Rabčan, PhD.lab.cvičenia6BI0005databázové systémy
Ing. Ján Rabčan, PhD.lab.cvičenia6BI0035princípy operačných systémov
Ing. Ján Rabčan, PhD.lab.cvičenia6II0042softvérové nástroje pre biomedicínsku informatiku
Ing. Patrik Rusnák, PhD.lab.cvičenia6BI0005databázové systémy
Ing. Patrik Rusnák, PhD.lab.cvičenia6BI0035princípy operačných systémov
Ing. Patrik Rusnák, PhD.lab.cvičenia6II0033pokročilé databázové systémy
Ing. Ján Ružbarský, PhD.prednášky, cvičenia6BI0038softvérové modelovanie
Ing. Ján Ružbarský, PhD.lab.cvičenia6UI0010softvérové inžinierstvo
Ing. Peter Sedláček, PhD.lab.cvičenia6BI0005databázové systémy
Ing. Peter Sedláček, PhD.lab.cvičenia6BI0035princípy operačných systémov
prof. Ing. Pavel Segeč, PhD.prednášky6BI0037python v sieťových aplikáciách
doc. Mgr. Juraj Smieško, PhD.prednášky, lab.cvičenia6BA0003analýza viacrozmerných dát
doc. Mgr. Juraj Smieško, PhD.prednášky, lab.cvičenia6II0022modelovanie a vizualizácia dát v R
Ing. Zuzana Staníková, PhD.cvičenia6BM0027základy ekonómie
RNDr. Ida Stankovianska, CSc.prednášky, lab.cvičenia6UA0002pravdepodobnosť a štatistika
Ing. Milan Straka, PhD.lab.cvičenia6IA0005Úvod do strojového učenia
Ing. Veronika Šalgová, PhD.lab.cvičenia6BI0005databázové systémy
Ing. Peter Šarafín, PhD.prednášky6II0004aplikácie metód učiacich sa systémov
Ing. Ondrej Škvarek, PhD.prednášky, lab.cvičenia6II0022modelovanie a vizualizácia dát v R
Ing. Nikola Štaffenovácvičenia6BM0027základy ekonómie
Ing. Peter Tarábek, PhD.prednášky, lab.cvičenia6IA0006hlboké strojové učenie
Ing. Peter Tarábek, PhD.lab.cvičenia6II0044techniky programovania 3
Ing. Marek Tavač, PhD.prednášky, cvičenia6BI0038softvérové modelovanie
Ing. Marek Tavač, PhD.prednášky, lab.cvičenia6UI0010softvérové inžinierstvo
doc. Ing. Emese Tokarčíková, PhD.prednášky, cvičenia6BM0027základy ekonómie
doc. Ing. Emese Tokarčíková, PhD.prednášky, lab.cvičenia6IM0002blended mobility SmartSoc
Ing. Michal Varga, PhD.prednášky, lab.cvičenia6II0025návrhové vzory
Ing. Michal Varga, PhD.prednášky, lab.cvičenia6UI0004algoritmy a údajové štruktúry 1
Ing. Katarína Zábovská, PhD.lab.cvičenia6BA0004diskrétna optimalizácia
prof. Ing. Elena Zaitseva, PhD.prednášky, lab.cvičenia6UI0011teória spoľahlivosti
e - f Zoznam školiteľov záverečných prác s priradením k témam
Rok Program Katedra Názov DP Názov DP v AJ Študent Vedúci Tútor Oponent
2017 IIS KMMOA Návrh nabíjacej infraštruktúry pre elektrobusy v mestskej hromadnej doprave Design of charging infrastructure for electric busses in the city public transport Patrik Vasilovský doc. Ing. Michal Koháni, PhD.   prof. Ing. Ľudmila Jánošíková, PhD.
2017 IIS KMMOA Simulácia dynamiky pohybu vozidiel MHD Simulation of movement dynamics of public transportation vehicles Tomáš Kriš Ing. Peter Jankovič, PhD.   doc. Ing. Michal Koháni, PhD.
2017 IIS KMMOA Spájanie záberov textových dokumentov získaných z mobilného telefónu Image stitching applied to text documents captured by mobile phone Patrik Hrmo Ing. Peter Tarábek, PhD.   Mgr. Iveta Jančigová, PhD.
2017 IIS KMMOA Taguchiho metóda pre nastavenie parametrov algoritmu Fine-tuning of algorithms using the Taguchi method Pavol Kozák prof. Ing. Ľudmila Jánošíková, PhD.   Ing. Peter Tarábek, PhD.
2017 IIS KST Umelá inteligencia pre simulačnú počítačovú hru z prostredia dopravy Artificial inteligence for a transport simulation game Dobroslav Grygar doc. Ing. Ján Janech, PhD.   Ing. Peter Tarábek, PhD.
2017 IIS KTK Nástroj na konfigurovanie a trénovanie neurónových sieti Tool for neural networks configuration and training Ján Janušek Ing. Michal Chovanec, PhD.   Ing. Štefan Toth, PhD.
2018 IIS KI Informačný systém pre podporu služby zdieľania bicyklov v inteligentných mestách Information system for bike sharing support in smart cities Veronika Šalgová doc. Ing. Marek Kvet, PhD.   prof. Ing. Karol Matiaško, PhD.
2018 IIS KMMOA Simulátor a sofistikované algoritmy pre rozhodovanie v kartovej hre Lóra Simulator and sophisticated algorithms for the Lora card game decision making Vladimír Poliaček doc. Ing. Michal Koháni, PhD.   Ing. Peter Tarábek, PhD.
2019 IIS KMME Implementácia konvolučnej hlbokej neurónovej siete pre diagnostiku rakoviny kože The Implementation of Convolutional Deep Neural Network Applied to Skin Cancer Diagnostics Branislav Tomka Ing. Lukáš Falát, PhD.   prof. Ing. Dušan Marček, Csc.
2019 IIS KMME Moderné prístupy v strojovom učení Modern Approaches in Machine Learning Filip Kuba Ing. Lukáš Falát, PhD.   Ing. Lucia Pančíková, PhD.
2019 IIS KMMOA Informačný systém pre výrobný podnik Information system for specific production facility Filip Kováč doc. Ing. Norbert Adamko, PhD.   doc. Ing. Jozef Kostolný, PhD.
2019 IIS KMMOA iOS vernostná aplikácia umožňujúca online platobné operácie zákazníkov na anonymnom termináli iOS loyalty application allowing online payment transactions of customers on an anonymous terminal Lukáš Mihaliak Ing. Martin Varmus Ing. Boris Bučko, PhD. Ing. Katarína Zábovská, PhD.
2019 IIS KMMOA Metaheuristika na riešenie umiestňovacích úloh  v návrhu verejného obslužného systému Metaheuristics for Location Problem Solving in Public Service System Design René Fabricius prof. RNDr. Jaroslav Janáček, CSc.   prof. Ing. Ľudmila Jánošíková, PhD.
2019 IIS KMMOA Optimalizácia umiestnenia staníc záchrannej zdravotnej služby na území mesta Optimal location of emergency medical service stations over a city territory Stanislav Mikolajčík prof. Ing. Ľudmila Jánošíková, PhD.   RNDr. Zuzana Borčinová, PhD.
2019 IIS KMMOA Využitie metód umelej inteligencie pre účely implementácie zvolenej aplikácie Artificial intelligence methods for environment game implementation Kristián Žuffa Ing. Katarína Zábovská, PhD.   Ing. Boris Bučko, PhD.
2020 IIS KIS Rozpoznávanie rušivých elementov v obrazových meteorologických dátach Recognition of interfering elements in image meteorological data Lukáš Urbaník Mgr. Lukáš Ivica prof. Ing. Martin Klimo, PhD. doc. Mgr. Juraj Smieško, PhD.
2020 IIS KMMOA Aplikácia GIS pre monitoring separovaného odpadu v meste Rajec s využitím Smart technológie GIS Application for monitoring of separated waste in Rajec city by smart technology Peter Rendek doc. Ing. Peter Márton, PhD.   doc. Ing. Michal Koháni, PhD.
2020 IIS KMMOA Mikroskopický agentovo orientovaný simulačný model záchrannej zdravotnej služby Microscopic Agent-based simulation model of emergency medical services Samuel Kučera Ing. Peter Jankovič, PhD.   doc. Ing. Michal Koháni, PhD.
2020 IIS KMMOA Návrh a realizácia multitenantného variantu systému pozývania návštev Design and realization of a multitenant variant of system for inviting visits Anton Gašperák Ing. Vladimír Pšenák, PhD. Ing. Peter Jankovič, PhD. Ing. Michal Varga, PhD.
g Zástupcovia študentov, ktorí zastupujú záujmy študentov študijného programu

Bc. Marek Jozef (jozef161@gmail.com)

h Študijný poradca študijného programu

Doc. Ing. Viliam Lendel, PhD., prodekan pre vzdelávanie – viliam.lendel@fri.uniza.sk, tel. 041/513 4053

 

Prístup k poradenstvu: konzultačné hodiny, informácie na webe, individuálne konzultácie a poradenstvo, online diskusné fórum – Na kus reči s prodekanom

Rozvrh konzultácií: pondelok od 14:00 h do 17:00 h

 

i Iný podporný personál študijného programu (napr. priradený študijný referent, kariérny poradca, administratíva, ubytovací referát a podobne)

Študijný referát

 

Koordinátorka pre prácu so študentmi so špecifickými potrebami

  • RNDr. Zuzana Borčinová, PhD.

Tel.: 041/513 42 79

Miestnosť RA304, e-mail: zuzana.borcinova@fri.uniza.sk

 

Fakultná referentka Erasmus+

  • Ing. Jaroslava Benková

Tel.: +421 41 513 4451

Miestnosť RB257, e-mail: Jaroslava.Benkova@fri.uniza.sk

 

Informačné centrum FRI

  • Soňa Muščíková

Tel: 041/5134050,041/5134128

Miestnosť RA002, e-mail: Sona.Muscikova@fri.uniza.sk  

8. Priestorové, materiálne a technické zabezpečenie študijného programu a podpora
a Zoznam a charakteristika učební študijného programu a ich technického vybavenia s priradením k výstupom vzdelávania a predmetu (laboratóriá, projektové a umelecké štúdiá, ateliéry, dielne, tlmočnícke kabíny, kliniky, kňazské semináre, vedecké a technologické parky, technologické inkubátory, školské podniky, strediská praxe, cvičné školy, učebno-výcvikové zariadenia, športové haly, plavárne, športoviská)

Na úrovni univerzity definuje procesy, postupy a štruktúry Smernica 217 – Zdroje na podporu vzdelávacích, tvorivých a ďalších súvisiacich činností Žilinskej univerzite v Žiline. (Link: smernica-UNIZA-c-217.pdf)

Univerzita disponuje týmito celouniverzitnými učebňami: 

  • 13 veľkokapacitných prednáškových učební s počtom 100 – 300 miest pre študentov
  • 17 stredno-kapacitných prednáškovo-seminárnych učební s počtom 50 – 100 miest pre študentov
  • 12 seminárnych učební s kapacitou 25 – 44 miest pre študentov.

 

Na zabezpečenie výučby má fakulta  k dispozícii  päť celofakultných počítačových učební vybavených vždy 20 – 24 počítačmi na báze nových viacjadrových procesorov. Všetky počítače sú združené do siete s napojením na internet cez sieť 1 Gbit/s. Okrem káblovej siete je celá fakulta pokrytá bezdrôtovým signálom najnovšími prístupovými bodmi na báze kontrolérov. Výučba sa v učebniach uskutočňuje podľa rozvrhu od 7,00 do 20,00 hod.

Okrem fakultných učební sa na výučbu a výskum využívajú katedrové špecializované laboratóriá pripojené do lokálnych počítačových sietí s prístupom na internet. Tieto špecializované laboratóriá ponúkajú študentom prácu na viac ako 300 počítačoch a rôznej špecializovanej technike.

Všetky seminárne a prednáškové miestnosti sú vybavené učiteľským počítačom a dátovým projektorom. Fakultná sieť je zrekonštruovaná na prenosovú rýchlosť 1 Gbit/s, priestory fakulty sú pokryté signálom bezdrôtovej siete zaradenej do medzinárodného projektu „EDUROAM“.

Na fakulte sú nainštalované prenosné videokonferenčné systémy, jeden na detašovanom pracovisku (v Prievidzi) a dva v oboch budovách sídla fakulty (v Žiline), ktoré umožňujú realizovať prednášky a semináre bez nutnosti vycestovať. V laboratóriách RA012, RA013, RA201, RB207 sú nainštalované interaktívne tabule.

Okrem techniky v počítačových učebniach môžu študenti pre študijné účely využívať informačné panely (špeciálne vytvorené počítače) rozmiestnené na všetkých chodbách fakulty. Pri nich sa môžu študenti pripojiť so svojimi vlastnými počítačmi do lokálnej siete. Navyše, na celej fakulte môžu využívať pre pripojenie do internetu bezdrôtovú sieť.

Na využitie v pedagogickom procese slúži niekoľko špecializovaných serverov, napr.: e-learning servery a virtualizačné servery. Ďalšie servery zabezpečujú všetky potrebné služby spojené s využívaním internetu:

  • mail server zamestnanci,
  • mail server študenti,
  • viacero www serverov ,
  • informix server (informačný systém fakulty),
  • DNS server,
  • DHCP server,
  • FTP server,
  • LDAP a RADIUS server.

Väčšina serverov pracuje ako virtuálne stroje. Všetky servery sú umiestnené v novo zrekonštruovaných klimatizovaných serverovniach.

 

Všetky počítače v učebniach na fakulte sú štandardne vybavené SW balíkom FRI, ktorý obsahuje: OS Windows,  balík MS Office, Prehliadače Mozilla a Chrome, Java JDK, Androiid Studion, Arena, AnyLogic, AppInventor, eDane, ESPResSO, Enterprise Architect, GeoServer, Git, Flowgorithm, Greenfoot, IntelliJ Idea, Kros Omega, Matlab, Maxima, MashLab, MS Visual Studio, MYSql, Netbeans, nvidiacuda, SimVascular, Paraview, PHP Storm, Python, Qgis, R-project, Rstudio, SQL developer, Tortoise Git, UML.FRI, Visual prolog, WireShark, Xpress IVE.

 

Okrem celouniverzitných prednáškových a seminárnych učební sú k dispozícii na Fakulte riadenia a informatiky nasledujúce priestory na výučbu (štandardne sú všetky miestnosti vybavené projektorom a wifi pripojením). 3D vizualizácia priestorov fakulty je dostupná na https://www.fri.uniza.sk/fri_panorama/index.html

 

Učebňa Označenie učebne Vybavenie učebne Predmety
RA009 RA009 Seminárna miestnosť Počítač so štandardným SW balíkom FRI, reproduktory, projektor metaheuristiky
RA201 RA201 Laboratórium softvérových technológií (KI) 21 počítačov, projektor, SW vybavenie - štandardný balík SW FRI návrhové vzory (Design Patterns)
RA222 RA222 Laboratórium multimediálne (KMMOA) 21 počítačov, projektor, SW vybavenie - štandardný balík SW FRI fuzzy množiny a neurónové siete, implementácia optimalizačných algoritmov, metaheuristiky, optimalizácia sietí
RA301 RA301 Laboratórium vývoja unixových aplikácií (KMMOA) 21 počítačov, projektor, SW vybavenie - štandardný balík SW FRI, Ďalšie SW vybavenie: OS Debian GNU/Linux aplikácie optimalizácie v strojovom učení, kryptografia a bezpečnosť
RA319 RA319 seminárna miestnosť Počítač so štandardným SW balíkom FRI, reproduktory, projektor návrhové vzory (Design Patterns), projektový manažment
RA320 RA320 seminárna miestnosť Počítač so štandardným SW balíkom FRI, reproduktory, projektor implementácia optimalizačných algoritmov
RA323 RA323 Laboratórium pre vývoj aplikácií pre štandardné a mobilné zariadenia (KST) 21 počítačov, 20 tabletov, projektor, SW vybavenie - nástroje pre tvorbu a spúšťanie mobilných aplikácií pokročilé objektové technológie
RB001 RB001 Laboratórium manažérskych aplikácií  (KMnT) 15 počítačov, projektor, SW vybavenie - štandardný balík SW FRI fuzzy množiny a neurónové siete, pokročilé databázové systémy
RB002 RB002 Laboratórium programovania a aplikácií 24 počítačov, projektor, SW vybavenie - štandardný balík SW FRI pokročilé databázové systémy, teória spoľahlivosti
RB003 RB003 Laboratórium komunikačných sietí  (KIS) 21 počítačov, projektor, SW vybavenie - štandardný balík SW FRI architektúry informačných systémov
RB054 RB054 Počítačové laboratórium FRI 21 počítačov, projektor, SW vybavenie - štandardný balík SW FRI algoritmy a údajové štruktúry 2, diskrétna simulácia, geografické informačné systémy
RB106 RB106 Laboratórium návrhu zákazníckych integrovaných obvodov (KTK) Počítač so štandardným SW balíkom FRI, reproduktory, projektor. HW vybavenie KTK prepojené vstavané systémy
RC007 RC007 Počítačové laboratórium 21 počítačov, projektor, SW vybavenie - štandardný balík SW FRI manažment 1
RC009 RC009 Prednášková a seminárna miestnosť Počítač so štandardným SW balíkom FRI, reproduktory, projektor, 5 veľkoplošných obrazoviek, SW a HW vybavenie pre prenos videa z tejto miestnosti do iných miestností databázy a získavanie znalostí, projektový manažment

Tabuľka uvádza zoznam učební a opis ich vybavenia, ktoré sú bežne využívané na výučbu predmetov. Zväčša ide o učebne a laboratória podobne vybavené výpočtovou technikou. Konkrétne priradenie predmetov k učebniam sa závisí od rozvrhu a može sa v jednotlivých akademických rokoch meniť. Preovníci zabezpečujúci výučbu jednotlivých predmetov na začiatku každého semestra môžu aktualizovať svoje požiadavky na softvérové vybavanie. Pracovníci Centra informačných technológií, zabezpečujú inštaláciu požadovaného softvérového vybavenia v učebniach na začiatku každého semestra. 

b Charakteristika informačného zabezpečenia študijného programu (prístup k študijnej literatúre podľa informačných listov predmetov), prístup k informačným databázam a ďalším informačným zdrojom, informačným technológiám a podobne

Na úrovni univerzity definuje procesy, postupy a štruktúry Smernica 217 – Zdroje na podporu vzdelávacích, tvorivých a ďalších súvisiacich činností Žilinskej univerzite v Žiline. (Link: smernica-UNIZA-c-217.pdf)

Základným informačným systémom pre proces vzdelávania a výučby na UNIZA je akademický informačný a vzdelávací systém (AIVS). AIVS je pre študentov dostupný z univerzitnej domény aj z internetu. Pokrýva detašované pracoviská univerzity. Univerzitná WiFi sieť podporuje EDUROAM.

V súčasnosti AIVS svojimi službami pokrýva celý životný cyklus študenta univerzity od podania prihlášky až po záverečnú skúšku a činnosti, ktoré súvisia s ukončením štúdia na univerzite. AIVS podporuje vedenie študijnej agendy na fakultách a ďalších súčastiach univerzity, a to vo všetkých stupňoch, formách a druhoch vysokoškolského vzdelávania, ako aj rozhodovanie na úrovni vedenia fakúlt. Slúži na evidenciu uchádzačov o štúdium, študentov a absolventov, na sledovanie študijných výsledkov, na podporu kreditového systému štúdia v zmysle § 62 zákona 131/2002 Z. z., na podporu tvorby rozvrhu, na evidenciu pedagogického zaťaženia učiteľov a pracovísk, poskytovania sociálnych dávok, štipendií a ubytovania. Podporuje generovanie informačných balíkov ECTS (§ 20 ods. 1 písm. e), činnosti súvisiace s ukončením štúdia (vysvedčenia, diplomy), ako aj spracovanie dodatkov k diplomom (§ 68 ods. 1 písm. c).

E-vzdelávanie (e-learning) – https://vzdelavanie.uniza.sk

Na univerzite je e-vzdelávanie využívané od akademického roku 2004/2005 a v súčasnosti je postavené na báze LMS Moodle. Organizácia kurzov je založená na riadenom štúdiu s podporou informačných a komunikačných technológií v tesnom prepojení s akademickým vzdelávacím a informačným systémom.

AIVS je integrovaný s ďalšími informačnými systémami, ktoré sú súčasťou univerzitného intranetu, ako sú: univerzitná knižnica (evidencia záverečných prác, overovanie záverečných prác vzhľadom na pôvodnosť), ubytovanie (poradovník, ubytovanie, evidencia platieb...), emitovanie preukazu študenta a správa študentských preukazov, prístupový systém, správa používateľov, dochádzkový systém. AIVS je prepojený so systémom univerzitných e-mailových adries študentov a s aplikáciami pre digitálny certifikát a elektronický podpis vo vybraných službách AIVS – prihlasovanie do systému, podpisovanie dokladov (napr. skúšobné správy, záverečné práce atď.).

Univerzitná knižnica Žilinskej univerzity v Žiline

Univerzitná knižnica Žilinskej univerzity (UK UNIZA) zabezpečuje komplexné knižnično-informačné činnosti univerzity, jej jednotlivých odborov a študijných predmetov, a to formou získania, odborného spracovania a sprístupňovania odborných monografií, učebníc, skrípt, noriem, vestníkov, legislatívnych dokumentov, periodickej literatúry, štatistických prehľadov a ročeniek, jazykových a odborných slovníkov, encyklopédií, elektronických nosičov informácií, elektronických informačných zdrojov, elektronických kníh.

  • Informácie o nadobudnutej študijnej a ostatnej odbornej literatúre sprístupňuje knižnica cez elektronický online katalóg.
  • Všetky poskytované služby zabezpečuje automatizovane, vrátane výpožičnej činnosti, medziknižničnej a medzinárodnej medziknižničnej výpožičnej služby, rešeršnej činnosti, adresného sprístupňovania informácií, poskytovania služieb typu DDS (Document Delivery Service) a poskytuje tiež elektronické referenčné služby.
  • K 31. 12. 2020 dosiahla UK UNIZA spolu s čiastkovými knižnicami 214566 knižničných dokumentov, odoberala 246 titulov/325 exemplárov periodík, z toho 124 titulov zahraničných. Ročný prírastok za rok 2017 bol 2922 knižničných dokumentov.

 

Prístupy do vedeckých a iných databáz

Na UNIZA je zabezpečený prístup do knižničných a vedeckých databáz - http://ukzu.uniza.sk/katalogy/

, http://ukzu.uniza.sk/externe-databazy/, http://ukzu.uniza.sk/open-access/ , ktoré môžu študenti využívať ako informačné zdroje pre štúdium a spracovanie záverečných prác.

 

FRI IS záverečných prác - https://isdiplomky.fri.uniza.sk/is_diplomky

Fakultný informačný systém pre záverečné práce zabezpečuje celý proces od samotného vypísania témy záverečnej práce až po záverečné rozdelenie študentov do skúšobných komisií.

Knižnica Fakulty riadenia a informatiky

  • V Informačnom centre fakulty je zriadená čiastková fakultná knižnica so študovňou. Knižnica k 31. 12. 2020 obsahuje 1013 knižničných dokumentov. Okrem kníh a periodík sa v knižnici nachádzajú záverečné a kvalifikačné práce fakulty, informačný materiál fakulty a univerzity atď.
    • Na správu čiastkovej knižnice sa využíva knižnično-informačný systém DAWINCI, ktorý umožňuje evidenciu čitateľov, výpožičiek, návrhy na vyraďovanie knižničných jednotiek z fondu čiastkovej knižnice a generovanie štatistík.
    • Pre študentov a zamestnancov je k dispozícii študovňa s 32 študijnými miestami. Plocha knižnice so študovňou je 75 m2, pričom celý tento priestor je k dispozícii práve pre používateľov čiastkovej fakultnej knižnice. V knižnici sa nachádzajú 4 počítačové stanice pre používateľov s pripojením na internet a 1 počítač má prístup do systému epi (elektronické ekonomické a právne informácie).

V rámci fakulty majú študenti možnosť prístupu k nasledovným licenciám a serverom:

  • poskytnutie mailového účtu v tvare login@stud.uniza.sk spolu s diskovým priestorom o veľkosti 245 MB.
  • pripojenie do internetu cez kábel na miestach na to určených - prízemie budovy RB, pri informačných paneloch na všetkých poschodiach, v Informačnom centre FRI
  • pripojenie do internetu cez bezdrôtovú sieť  vo všetkých priestoroch fakulty a tiež na všetkých univerzitách po celom svete zapojených do projektu "eduroam".
  • zaradenie do licenčného programu Microsoft Azure DevTools For Teaching (predtým Microsoft Imagine, predtým DreamSpark  ešte predtým predtým  MSDN AA), kde si študenti FRI bezplatne môžu sťahovať a inštalovať softvér Microsoft a to operačné systémy, vývojové prostredie a aplikácie . Systém je od roku 2020 pod celouniverzitnou správou -
  • Naši študenti môžu využívať aj kancelársky balík Microsoft Office a to Office 365. Do programu office 365 je zapojená celá Žilinská univerzita
  • práca s databázovým serverom Postgres9
  • Od roku 2018 na základe memoranda o spolupráci s IBM je možné využívať aj zdroje tzv.  IBM Academic Initiative. Sprístupňuje pedagógom a študentom rozšírene skúšobné verzie IBM riešení. Umožňuje po celom svete prinášať na školy možnosť legálne využívať široké spektrum riešení v oblasti analytiky, business inteligence, cloudových riešení a mnohých ďalších. Pedagógovia majú dostupne vzdelávacie zdroje, ktoré im môžu pomôcť pri inovácii študijných programov. Pedagógovia, učitelia na akreditovaných inštitúciách môžu neobmedzene využívať zdroje v rámci IBM Academic Initiative, https://developer.ibm.com/academic.
c Charakteristika a rozsah dištančného vzdelávania uplatňovaná v študijnom programe s priradením k predmetom. Prístupy, manuály e-learningových portálov. Postupy pri prechode z prezenčného na dištančné vzdelávanie

Na úrovni univerzity definuje procesy, postupy a štruktúry Smernica XXX – XYZ (informácia neskôr).

 

Študijný program sa vyučuje len v prezenčnej forme. Pri prezenčnej forme je uprednostňované vkladanie e-materiálov na server systému AIVS pre príslušný predmet, prípadne do zdieľaných adresárov v predmetových tímoch v prostredí Microsoft Teams.

V prípade mimoriadnej situácie (napr. COVID-19), ak je nutná realizácia dištančnej formy výučby, je vhodným riešením používanie platforiem Microsoft Teams a Cisco Webex, kde sú realizované triedy pre každý predmet a takýmto spôsobom je realizovaná aj dištančná výučba v online forme.

Prednášky sú po prechode na dištančné vzdelávanie realizované online prenosom s možnosťou nahrať prednášku a jej záznam uchovávať minimálne dva týždne. Realizácia cvičení, ktoré sú pri prezenčnej výučbe prevažne praktické, si nutne vyžaduje zmenu spôsobu ich realizácie. A to:

1) seminárne cvičenia teoretické - podobne ako prednášky – prostredníctvom vybranej online platformy, avšak s okamžitým zapojením študentov a ich aktívnym prístupom;

2) laboratórne cvičenia s využitím softvérových prostriedkov - študenti využívajú open source, prípadne existujúce licencie pre UNIZA a majú možnosť programovať úlohy samostatne v domácom prostredí;

3) laboratórne cvičenia experimentálne - experimenty realizujú cez živé prenosy a študenti vypracovávajú elaboráty, prípadne sa niektoré experimenty nahrádzajú simuláciami;

4) laboratórne cvičenia praktické - ide o kombináciu od využívania simulácií, živých experimentov a vzdialených meraní, až po riešenie projektov.

 

K postupom a procesom počas dištančnej výučby a pri prechode na dištančnú výučbu bolo vydané metodické usmernenie č. 2/2021 - METODICKÉ USMERNENIE K HODNOTENIU ŠTUDIJNÝCH VÝSLEDKOV A UZATVÁRANIU ROKU ŠTÚDIA POČAS DIŠTANČNEJ FORMY ŠTÚDIA. Informácie sú priebežne zverejňované na webstránke www.fri.uniza.sk a na stránke www.uniza.sk , kde sa nachádzajú aktuálne informácie (https://www.uniza.sk/index.php/koronavirus-covid-19 )

V roku 2020 bola pripravená a naplánovaná aj koncepia webinárov (Na kus reči s prodekanom pre vzdelávanie – seminár 1, seminár 2), ktoré by pomohli študentom zorientovať sa v danej problematike v čase, kedy je potrebné uskutočniť napríklad výber povinne voliteľných a výberových predmetov, výber projektu inžinierskeho štúdia, vydokladovať prax a podobne. Webináre sú realizované online prostredníctvom platformy Microsoft Teams v tíme združujúcom všetkých študentov bakalárskeho a inžinierskeho štúdia. Prvé dva spomínané webináre sa uskutočnili začiatkom roka 2021 a mali pozitívnu spätnú väzbu od študentov. Webináre sú nahrávané a plne k dispozícii študentom, ktorí majú v čase konania webinára výučbu.

d Partneri predkladateľa pri zabezpečovaní vzdelávacích činností študijného programu a charakteristika ich participácie

Na zabezpečovaní vzdelávacích činnosti štúdijného programu sa nepodieľajú partneri.

e Charakteristika možností sociálneho, športového, kultúrneho, duchovného a spoločenského vyžitia

Na úrovni univerzity možnosti sociálneho, športového, kultúrneho, duchovného a spoločenského vyžitia popisuje smernica č.217 – najmä články 17, 18 a 19. (Link: smernica-UNIZA-c-217.pdf )

 

V priestoroch fakulty sú vytvorené viaceré oddychové zóny – Chill zóna so sedačkami a stolmi s pripojením na internet, oddychová zóna v átriu vybavená kreslami a „tuli“ vakmi, vonkajšia oddychová zóna s možnosťou zapožičania športového náčinia (bedminton, stolný futbal) a altánok s možnosťou grilovania.

Fakulta každoročne organizuje veľké množstvo akcií pre študentov aj zamestnancov (Fričkovica, Fri ples, Fri punč, Frifest, ...), kde majú študenti možnosti na kultúrne a spoločenské vyžitie. Akcie sú organizované študentským združením FRI club (https://friclub.fri.uniza.sk )

f Možnosti a podmienky účasti študentov študijného programu na mobilitách a stážach (s uvedením kontaktov), pokyny na prihlasovanie, pravidlá uznávania tohto vzdelávania

Na úrovni univerzity definuje procesy, postupy a štruktúry Smernica 219 – Mobility študentov a zamestnancov Žilinskej univerzity v Žiline v zahraničí.(Link: smernica-UNIZA-c-219.pdf)

 

Na úrovni fakulty sú detailné informácie a pravidlá pre účasť na mobilitách a stážach zverejnené na fakultných webových stránkach:

https://www.fri.uniza.sk/stranka/aktualne-informacie-erasmus

https://www.fri.uniza.sk/stranka/zakladne-informacie-celouniverzitne-pravidla

 

Na uvedených stránkach sú popísané základné pravidlá, postupy pri prihlasovaní na mobilitu, výber predmetov pre študijný pobyt, tlačivá pre dohodu o mobilite alebo stáži a informácie o grantoch a vyplatení finančnej podpory.

 

Kontaktnými osobami pre mobility a stáže sú:

Fakultný koordinátor Erasmus+
doc. Ing. Peter Márton, PhD. - tel.: +421 41 513 4053, e-mail: Peter.Marton@uniza.sk

Fakultná referentka Erasmus+
Ing. Jaroslava Benková - tel.: +421 41 513 4451, e-mail: Jaroslava.Benkova@uniza.sk 

9. Požadované schopnosti a predpoklady uchádzača o štúdium študijného programu
a Požadované schopnosti a predpoklady potrebné na prijatie na štúdium

Na úrovni univerzity definuje procesy, postupy a štruktúry Smernica 206 – Zásady a pravidlá prijímacieho konania na štúdium na UNIZA.

Na úrovni fakulty definujú procesy, postupy a štruktúry schválené Podmienky prijatia a Zásady a pravidlá FRI UNIZA

https://www.fri.uniza.sk/uploads/files/1634110780-FRI-BC-2022.pdf

https://www.fri.uniza.sk/uploads/files/1637579813-Zasady-a-pravidla-prijimacieho-konania-na-FRI-UNIZA-1-stupen-2022-2023-final.pdf

Vhodnosť požiadaviek na uchádzačov a spôsobu ich výberu na zabezpečenie toho, aby sa na štúdium dostali uchádzači s potrebnými schopnosťami a predpokladmi (§ 57 ods. 1 zákona) Počet prijímaných študentov sa určuje na základe:

  • personálnych a priestorových možností, ktoré je fakulta schopná v súlade so zákonom a s jej rozvojom efektívne poskytovať,
  • informácií o demografickom rozvoji, predpokladoch a potrebách spoločnosti, ktoré sa budú neustále aktualizovať na základe informácii zo Slovenského štatistického úradu a Ministerstva školstva SR.

Naplnenie určeného počtu študentov sa bude uskutočňovať na fakulte formou:

  1. účasti na veľtrhoch vzdelávania v SR a v zahraničí,
  2. organizovaním Dní otvorených dverí,
  3. prezentáciou fakulty na web-stránkach,
  4. prezentačných akcií organizovaných v spolupráci s úspešnými spoločnosťami, firmami a korporáciami,
  5. spolupráce so študentskými organizáciami,
  6. aktivít vyvíjaných v spolupráci so samosprávnymi a štátnymi orgánmi za účelom rozvíjania záujmu mladej generácie o štúdium.

Prijímacie konanie sa riadi „Zásadami prijímania na štúdium“, ktoré schvaľuje akademický senát fakulty. V týchto zásadách sa špecifikujú podrobnosti spôsobu prijímania z pohľadu príslušných študijných programov a taktiež kritériá na odpustenie prijímacej skúšky.

b Postupy prijímania na štúdium

Na úrovni fakulty sú procesy, postupy a štruktúry definované a schválené v dokumentoch  Zásady a pravidlá prijímacieho konania na štúdium
na Fakultu riadenia a informatiky UNIZA pre 2. stupeň štúdia, článok 2 (https://www.fri.uniza.sk/uploads/files/1634110795-FRI-ING-2022.pdf ) a v brožúre  k inžierskému štúdiu (https://www.fri.uniza.sk/uploads/files/1637579823-Zasady-a-pravidla-prijimacieho-konania-na-FRI-UNIZA-2-stupen-2022-2023-final.pdf)  

c Výsledky prijímacieho konania za posledné obdobie
Skutočný počet uchádzačov Uveďte skutočný počet uchádzačov prvého ročníka za obdobie posledných 6 rokov, resp. rokov, v ktorých sa študijný program uskutočňoval (ak je to menej ako 6 rokov):
             
Rok
2016/2017 2017/2018 2018/2019 2019/2020 2020/21 2021/22
Inteligentné informačné systémy 6 10 9 8 16 14

 

 

Počet študentov    
stupeň roč. odbor stud_prog 2016-2017 2017-2018 2018-2019 2019-2020 2020-2021 2021-2022    
2 1 Inf IIS 6 10 9 8 16 14    
2 2 Inf IIS 4 6 4 8 8 18    

 

 

10. Spätná väzba na kvalitu poskytovaného vzdelávania
a Postupy monitorovania a hodnotenia názorov študentov na kvalitu študijného programu

Na úrovni univerzity definuje procesy, postupy a štruktúry Smernica 223 – Monitorovanie a priebežné hodnotenie študijných programov.

Pri hodnotení kvality vzdelávacieho procesu je dôležitá spätná väzba najmä od študentov.

Zapojenie študentov do tohto procesu je realizované viacerými spôsobmi:

  • vyjadrovaním sa ku kvalite vzdelávania a učiteľov, resp. k ostatným záležitostiam štúdia na fakultách prostredníctvom anonymného hodnotenia,
  • vyjadrením svojich názorov, podnetov, prostredníctvom fakultnej Schránky nápadov, ktorá je umiestnená pred študijným oddelením,
  • podávaním sťažností,
  • formálnymi aj neformálnymi stretnutiami študentov s riadiacimi štruktúrami vzdelávacieho procesu od garantov študijných programov až po vedenie fakulty,
  • prostredníctvom študíjneho poradcu
  • zastúpením študentov v orgánoch akademickej samosprávy, a to v akademickom senáte fakulty, disciplinárnej komisii fakulty a účasťou na rokovaniach kolégia dekana,
  • podieľaním sa na príprave, prerokúvaní a schvaľovaní materiálov a vnútorných predpisov v oblasti vzdelávania a pri príprave a monitorovaní študijných programov formou zastúpenia študentov v Rade študijného programu,
  • vzájomným podporovaním sa študentov, predovšetkým formou doučovania organizovaného prostredníctvom FRI Club Academy.

Spätná väzba od študentov sa získava viacerými kanálmi, ako:

  • prostredníctvom evaluačných dotazníkov k predmetom prostredníctvom portálu https://vzdelavanie.uniza.sk
  • pri príležitosti 30. výročia založenia Fakulty riadenia a informatiky UNIZA bol predstavený systém inovácie vzdelávania na FRI UNIZA. V rámci neho bola zavedená tzv. „inovačná karta predmetu“, ktorá obsahuje výsledky spätnej väzby od študentov a prijaté opatrenia/zlepšenia v rámci predmetu. Študenti tak majú možnosť priamo vidieť ako bola ich spätná väzba zapracovaná a sú motivovaní po skončení semestra poskytnúť následne spätnú väzbu na daný predmet. Inovačné karty predmetu sú zverejnené na LMS Moodle daného predmetu alebo v rámci tímu predmetu v platforme Microsoft Teams
  • raz ročne vykonávaný dotazníkový prieskum spokojnosti s výučbou, prístupom k študijnej literatúre a podobne. Všetky dotazníky a ich vyhodnotenie sa nachádzajú u prodekana pre vzdelávanie. https://www.fri.uniza.sk/stranka/vysledky-prieskumov-kvality-na-fri.
  • študenti sú prizývaní na rokovania Vedeckej rady FRI, pokiaľ je na programe schvaľovanie akýchkoľvek skutočností, ktoré sa týkajú štúdia a študijných programov v súlade s „Rokovacím poriadkom Vedeckej rady FRI. Uvedené skutočnosti sú zaznamenané v „Zápisoch z Vedeckej rady FRI“ a sú umiestnené na dekanáte FRI.
  • prostredníctvom dotazníkov, ktoré absolventi odovzdávajú pri ukončení štúdia. Tieto dotazníky sú pravidelne vyhodnocované
  • Individuálne dotazníkmi a dopytovaním vyučujúcich a garantov predmetov
  • zástupcovia klubu študentov FRI club majú možnosť komunikácie s dekanom FRI.
  • každoročné ankety o naj prednášajúceho, cvičiaceho a predmet na FRI.
  • online komunikácia email skupiny či cez moderné nástroje ako MS Teams.
b Výsledky spätnej väzby študentov a súvisiace opatrenia na zvyšovania kvality študijného programu

Spätná väzba od študentov sa získava prostredníctvom evaluačných dotazníkov k predmetom prostredníctvom portálu vzdelavanie.uniza.sk. Pri príležitosti 30. výročia založenia Fakulty riadenia a informatiky UNIZA bol predstavený systém inovácie vzdelávania na FRI UNIZA. V rámci neho bola zavedená tzv. „inovačná karta predmetu“, ktorá obsahuje výsledky spätnej väzby od študentov a prijaté opatrenia/zlepšenia v rámci predmetu. Študenti tak majú možnosť priamo vidieť ako bola ich spätná väzba zapracovaná a sú motivovaní po skončení semestra poskytnúť následne spätnú väzbu na daný predmet. Inovačné karty predmetu sú zverejnené na LMS moodle daného predmetu alebo v rámci tímu predmetu v platforme Microsoft Teams.

Pri príležitosti 30. výročia založenia Fakulty riadenia a informatiky UNIZA, s úmyslom neustále napredovať a zlepšovať sa v oblasti vzdelávania, bolo spustené vôbec prvé online diskusné fórum s názvom „NA KUS REČI s prodekanom pre vzdelávanie“, ktoré sa uskutočnilo 14. januára 2021 na platforme Microsoft Teams. Fórum sa bude konať v pravidelných intervaloch. Na online stretnutí mohli študenti klásť otázky prodekanovi pre vzdelávanie priamo alebo anonymne prostredníctvom dotazníka. V roku 2020 bola pripravená a naplánovaná aj koncepia webinárov, ktoré by pomohli študentom zorientovať sa v danej problematike v čase, kedy je potrebné uskutočniť napríklad výber povinne voliteľných a výberových predmetov, výber projektu inžinierskeho štúdia, vydokladovať prax a podobne. Webináre sú realizované online prostredníctvom platformy Microsoft Teams v tíme združujúcom všetkých študentov bakalárskeho a inžinierskeho štúdia. Prvé dva spomínané webináre sa uskutočnili začiatkom roka 2021 a mali pozitívnu spätnú väzbu od študentov. Webináre sú nahrávané a plne k dispozícii študentom, ktorí majú v čase konania webinára výučbu.

 Výsledky prieskumov je možné nájsť na stránke: https://www.fri.uniza.sk/stranka/vysledky-prieskumov-kvality-na-fri 

c Výsledky spätnej väzby absolventov a súvisiace opatrenia na zvyšovania kvality študijného programu

Spätná väzba absolventov štúdia je získavané prostredníctvom dotazníkov, ktoré absolventi odovzdávajú pri ukončení štúdia. Tieto dotazníky sú pravidelne vyhodnocované.

Výsledky prieskumov je možné nájsť na stránke: https://www.fri.uniza.sk/stranka/vysledky-prieskumov-kvality-na-fri   

11. Odkazy na ďalšie relevantné vnútorné predpisy a informácie týkajúce sa štúdia alebo študenta študijného programu
(napr. sprievodca štúdiom, ubytovacie poriadky, smernica o poplatkoch, usmernenia pre študentské pôžičky a podobne)
Názov predpisu / Link

Názov predpisu

Link  

S 106_2012 Štatút UNIZA v znení Dodatkov 1 až 5

https://www.uniza.sk/images/pdf/uradna-tabula/17012019_S-106-2012-Statut-UNIZA-v-zneni-Dodatkov1-az-5.pdf

S 110_2013 Študijný poriadok pre 3. stupeň VŠ štúdia na UNIZA v zn. Dodatkov 1 až 3

https://www.uniza.sk/images/pdf/uradna-tabula/smernice-predpisy/10122020_S-110-2013-Studijny-poriadok-PhD-v-zneni-D1-a-D3.pdf 

S 132_2015 o slobodnom prístupe k informáciám

http://uniza.sk/document/Zasady_SI_ZU_VI-2015.pdf

S 149_2016 Organizačný poriadok v znení Dodatkov č. 1 až 17

https://www.uniza.sk/images/pdf/uradna-tabula/smernice-predpisy/2021/02092021_S-149-2016-Organizacny-poriadok-UNIZA-D1-az-D16-07062021.pdf

S 152_2017 Zásady edičnej činnosti UNIZA v znení Dodatku č. 1

SM152-zasady-edicnej-cinnosti-31032020.pdf (uniza.sk)

S 159_2017 Pracovný poriadok

https://www.uniza.sk/images/pdf/uradna-tabula/smernice-predpisy/S-159_2017-Pracovn-poriadok_03112017.pdf

S 163_2018 Ubytovací poriadok ubytovacích zariadení UNIZA

https://www.uniza.sk/images/pdf/ubytovanie/27082018_Ubytovaci-poriadok-od-01092018.pdf

S 167_2018 Rokovací poriadok disciplinár. komisií UNIZA v znení Dodat_č_1

https://www.uniza.sk/images/pdf/uradna-tabula/smernice-predpisy/2021/09072021_S-167-2018-Rokovaci-poriadok-disciplinarnych-komisii-UNIZA.pdf

S 180_2019 Grantový systém Žilinskej univerzity v Žiline v znení D1 až D2

04082021_S-180-2021-Grantovy-system-Zilinskej-univerzity-v-Ziline-v-zneni-Dodatku-c-2-26072021.pdf (uniza.sk)

S 200_2021 Zásady výberového konania

https://www.uniza.sk/images/pdf/uradna-tabula/smernice-predpisy/2021/02092021_S-200-2021-Zasady-vyberoveho-konania.pdf

S 202_2021 Kritériá na obsadz_funkcií profesorov a docentov a zásady obsadz_funkcií hosť_profesorov

https://www.uniza.sk/images/pdf/kvalita/2021/smernica-UNIZA-c-202.pdf

S 207_2021 Etický kódex UNIZA

https://www.uniza.sk/images/pdf/uradna-tabula/smernice-predpisy/2021/12072021_S-207-2021-Eticky-kodex-UNIZA.pdf

S 208_2021 Pravidlá pre získavanie_zosúlaď_úprava a zruš_práv na habilitačné a inauguračné konanie

https://www.uniza.sk/images/pdf/kvalita/2021/smernica-UNIZA-c-208.pdf

S 210_2021 Štatút Akreditačnej rady UNIZA

https://www.uniza.sk/images/pdf/kvalita/2021/smernica-UNIZA-c-210.pdf

S 211_2021 Postup získavania vedecko-pedagog_titulov a umelecko-pedag_titulov

https://www.uniza.sk/images/pdf/kvalita/2021/smernica-UNIZA-c-211.pdf

S 213_2021 Politiky na zabezpečovanie kvality na UNIZA

https://www.uniza.sk/images/pdf/kvalita/2021/smernica-UNIZA-c-213.pdf

S 214_2021 Štruktúry vnútorného systému kvality

https://www.uniza.sk/images/pdf/kvalita/2021/smernica-UNIZA-c-214.pdf

S 216_2021 Zabezpečenie kvality doktorandského štúdia na UNIZA

https://www.uniza.sk/images/pdf/kvalita/2021/smernica-UNIZA-c-216.pdf

S 220_2021 Hodnotenie tvorivej činnosti zamestnancov vo vzťahu k zabezpečov_kvality vzdelávania na UNIZA

https://www.uniza.sk/images/pdf/kvalita/2021/smernica-UNIZA-c-220.pdf

S 221_2021 Spolupráca UNIZA s externými partnermi z praxe

https://www.uniza.sk/images/pdf/kvalita/2021/smernica-UNIZA-c-221.pdf

S 222_2021 Vnútorný systém zabezpečovania kvality na UNIZA

https://www.uniza.sk/images/pdf/kvalita/2021/smernica-UNIZA-c-222.pdf

Internetové stránky UNIZA

www.uniza.sk

Vnútorný systém riadenia kvality UNIZA

https://www.uniza.sk/index.php/univerzita/vseobecne-informacie/vnutorny-system-kvality